Binary compatibility report for the spark-iqmulus-0.1.0-s_2.10 library  between 1.5.0 and 1.0.0 versions   (relating to the portability of client application spark-iqmulus-0.1.0-s_2.10.jar)

Test Info

Library Namespark-iqmulus-0.1.0-s_2.10
Version #11.5.0
Version #21.0.0
Java Version1.7.0_85

Test Results

Total Java ARchives2
Total Methods / Classes388 / 2659
VerdictIncompatible
(92%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-30
Removed MethodsHigh337
Problems with
Data Types		High15
Medium1
Low0
Problems with
Methods		High1
Medium0
Low0

Added Methods (30)

spark-sql_2.10-1.0.0.jar, SparkPlan.class
package org.apache.spark.sql.execution
SparkPlan.buildRow ( scala.collection.Seq<Object> values )  :  org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Row
SparkPlan.executeCollect ( )  :  org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Row[ ]
SparkPlan.logger ( )  :  com.typesafe.scalalogging.slf4j.Logger

spark-sql_2.10-1.0.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.binaryToLiteral ( byte[ ] a )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.booleanToLiteral ( boolean b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.byteToLiteral ( byte b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.createParquetFile ( String path, boolean allowExisting, org.apache.hadoop.conf.Configuration conf, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p4 )  :  SchemaRDD
SQLContext.createSchemaRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  SchemaRDD
SQLContext.decimalToLiteral ( scala.math.BigDecimal d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.doubleToLiteral ( double d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.DslAttribute ( catalyst.expressions.AttributeReference a )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslAttribute
SQLContext.DslExpression ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslExpression
SQLContext.DslString ( String s )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslString
SQLContext.DslSymbol ( scala.Symbol sym )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslSymbol
SQLContext.floatToLiteral ( float f )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.inferSchema ( org.apache.spark.rdd.RDD<scala.collection.immutable.Map<String,Object>> rdd )  :  SchemaRDD
SQLContext.intToLiteral ( int i )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.logger ( )  :  com.typesafe.scalalogging.slf4j.Logger
SQLContext.logicalPlanToSparkQuery ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  SchemaRDD
SQLContext.longToLiteral ( long l )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer.
SQLContext.parquetFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.parser ( )  :  catalyst.SqlParser
SQLContext.registerRDDAsTable ( SchemaRDD rdd, String tableName )  :  void
SQLContext.shortToLiteral ( short s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  SchemaRDD
SQLContext.stringToLiteral ( String s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.symbolToUnresolvedAttribute ( scala.Symbol s )  :  catalyst.analysis.UnresolvedAttribute
SQLContext.table ( String tableName )  :  SchemaRDD
SQLContext.timestampToLiteral ( java.sql.Timestamp t )  :  catalyst.expressions.Literal

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Removed Methods (337)

spark-core_2.10-1.5.0.jar, SparkHadoopUtil.class
package org.apache.spark.deploy
SparkHadoopUtil.getConfigurationFromJobContext ( org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext context )  :  org.apache.hadoop.conf.Configuration
SparkHadoopUtil.listLeafDirStatuses ( org.apache.hadoop.fs.FileSystem fs, org.apache.hadoop.fs.Path basePath )  :  scala.collection.Seq<org.apache.hadoop.fs.FileStatus>

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.agg ( java.util.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, Column... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, scala.collection.Seq<Column> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.collection.immutable.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.Tuple2<String,String> aggExpr, scala.collection.Seq<scala.Tuple2<String,String>> aggExprs )  :  DataFrame
DataFrame.apply ( String colName )  :  Column
DataFrame.as ( scala.Symbol alias )  :  DataFrame
DataFrame.as ( String alias )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  DataFrame
DataFrame.coalesce ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.col ( String colName )  :  Column
DataFrame.collect ( )  :  Row[ ]
DataFrame.collectAsList ( )  :  java.util.List<Row>
DataFrame.columns ( )  :  String[ ]
DataFrame.count ( )  :  long
DataFrame.cube ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, SQLContext.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.describe ( scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.describe ( String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.distinct ( )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( Column col )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( String colName )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( String[ ] colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dtypes ( )  :  scala.Tuple2<String,String>[ ]
DataFrame.except ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.explain ( )  :  void
DataFrame.explain ( boolean extended )  :  void
DataFrame.explode ( scala.collection.Seq<Column> input, scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<A>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p3 )  :  DataFrame
DataFrame.explode ( String inputColumn, String outputColumn, scala.Function1<A,scala.collection.TraversableOnce<B>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<B> p4 )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.first ( )  :  Row
DataFrame.flatMap ( scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.foreach ( scala.Function1<Row,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.foreachPartition ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.groupBy ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.head ( )  :  Row
DataFrame.head ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.inputFiles ( )  :  String[ ]
DataFrame.intersect ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.isLocal ( )  :  boolean
DataFrame.javaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.javaToPython ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<byte[ ]>
DataFrame.join ( DataFrame right )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs, String joinType )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, String usingColumn )  :  DataFrame
DataFrame.limit ( int n )  :  DataFrame
DataFrame.logicalPlan ( )  :  catalyst.plans.logical.LogicalPlan
DataFrame.map ( scala.Function1<Row,R> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.mapPartitions ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.collection.Iterator<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.na ( )  :  DataFrameNaFunctions
DataFrame.numericColumns ( )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression>
DataFrame.orderBy ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.DataFrame..logicalPlanToDataFrame ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  DataFrame
DataFrame.printSchema ( )  :  void
DataFrame.queryExecution ( )  :  SQLContext.QueryExecution
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( scala.collection.immutable.List<Object> weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.rdd ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<Row>
DataFrame.registerTempTable ( String tableName )  :  void
DataFrame.repartition ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.resolve ( String colName )  :  catalyst.expressions.NamedExpression
DataFrame.rollup ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction )  :  DataFrame
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction, long seed )  :  DataFrame
DataFrame.schema ( )  :  types.StructType
DataFrame.select ( Column... cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( scala.collection.Seq<String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( String... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.show ( )  :  void
DataFrame.show ( boolean truncate )  :  void
DataFrame.show ( int numRows )  :  void
DataFrame.show ( int numRows, boolean truncate )  :  void
DataFrame.showString ( int _numRows, boolean truncate )  :  String
DataFrame.sort ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sqlContext ( )  :  SQLContext
DataFrame.stat ( )  :  DataFrameStatFunctions
DataFrame.take ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.toDF ( )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( String... colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toJavaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.toJSON ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<String>
DataFrame.toString ( )  :  String
DataFrame.unionAll ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  DataFrame
DataFrame.where ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.where ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.withColumn ( String colName, Column col )  :  DataFrame
DataFrame.withColumnRenamed ( String existingName, String newName )  :  DataFrame
DataFrame.withNewExecutionId ( scala.Function0<T> body )  :  T
DataFrame.write ( )  :  DataFrameWriter

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, DataFrameReader.class
package org.apache.spark.sql
DataFrameReader.DataFrameReader ( SQLContext sqlContext )
DataFrameReader.format ( String source )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.isTraceEnabled ( )  :  boolean
DataFrameReader.jdbc ( String url, String table, java.util.Properties properties )  :  DataFrame
DataFrameReader.jdbc ( String url, String table, String columnName, long lowerBound, long upperBound, int numPartitions, java.util.Properties connectionProperties )  :  DataFrame
DataFrameReader.jdbc ( String url, String table, String[ ] predicates, java.util.Properties connectionProperties )  :  DataFrame
DataFrameReader.json ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> jsonRDD )  :  DataFrame
DataFrameReader.json ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> jsonRDD )  :  DataFrame
DataFrameReader.json ( String path )  :  DataFrame
DataFrameReader.load ( )  :  DataFrame
DataFrameReader.load ( String path )  :  DataFrame
DataFrameReader.log ( )  :  org.slf4j.Logger
DataFrameReader.logDebug ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logDebug ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.logError ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logError ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.logInfo ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logInfo ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.logName ( )  :  String
DataFrameReader.logTrace ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logTrace ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.logWarning ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logWarning ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.option ( String key, String value )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.options ( java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.options ( scala.collection.Map<String,String> options )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.orc ( String path )  :  DataFrame
DataFrameReader.org.apache.spark.Logging..log_ ( )  :  org.slf4j.Logger
DataFrameReader.org.apache.spark.Logging..log__.eq ( org.slf4j.Logger p1 )  :  void
DataFrameReader.parquet ( scala.collection.Seq<String> paths )  :  DataFrame
DataFrameReader.parquet ( String... paths )  :  DataFrame
DataFrameReader.schema ( types.StructType schema )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.table ( String tableName )  :  DataFrame

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, DataFrameWriter.class
package org.apache.spark.sql
DataFrameWriter.DataFrameWriter ( DataFrame df )
DataFrameWriter.format ( String source )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.insertInto ( String tableName )  :  void
DataFrameWriter.jdbc ( String url, String table, java.util.Properties connectionProperties )  :  void
DataFrameWriter.json ( String path )  :  void
DataFrameWriter.mode ( SaveMode saveMode )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.mode ( String saveMode )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.option ( String key, String value )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.options ( java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.options ( scala.collection.Map<String,String> options )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.orc ( String path )  :  void
DataFrameWriter.parquet ( String path )  :  void
DataFrameWriter.partitionBy ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.partitionBy ( String... colNames )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.save ( )  :  void
DataFrameWriter.save ( String path )  :  void
DataFrameWriter.saveAsTable ( String tableName )  :  void

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, ExperimentalMethods.class
package org.apache.spark.sql
ExperimentalMethods.extraStrategies ( )  :  scala.collection.Seq<catalyst.planning.GenericStrategy<execution.SparkPlan>>

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, HadoopFsRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
HadoopFsRelation.buildScan ( org.apache.hadoop.fs.FileStatus[ ] inputFiles )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.buildScan ( String[ ] requiredColumns, org.apache.hadoop.fs.FileStatus[ ] inputFiles )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.buildScan ( String[ ] requiredColumns, Filter[ ] filters, org.apache.hadoop.fs.FileStatus[ ] inputFiles )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.buildScan ( String[ ] requiredColumns, Filter[ ] filters, org.apache.hadoop.fs.FileStatus[ ] inputFiles, org.apache.spark.broadcast.Broadcast<org.apache.spark.util.SerializableConfiguration> broadcastedConf )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.buildScan ( String[ ] requiredColumns, Filter[ ] filters, String[ ] inputPaths, org.apache.spark.broadcast.Broadcast<org.apache.spark.util.SerializableConfiguration> broadcastedConf )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.cachedLeafStatuses ( )  :  scala.collection.immutable.Set<org.apache.hadoop.fs.FileStatus>
HadoopFsRelation.dataSchema ( ) [abstract]  :  org.apache.spark.sql.types.StructType
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation ( )
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation ( scala.Option<org.apache.spark.sql.execution.datasources.PartitionSpec> maybePartitionSpec )
HadoopFsRelation.inputFiles ( )  :  String[ ]
HadoopFsRelation.isTraceEnabled ( )  :  boolean
HadoopFsRelation.listLeafFiles ( org.apache.hadoop.fs.FileSystem p1, org.apache.hadoop.fs.FileStatus p2 ) [static]  :  org.apache.hadoop.fs.FileStatus[ ]
HadoopFsRelation.listLeafFilesInParallel ( String[ ] p1, org.apache.hadoop.conf.Configuration p2, org.apache.spark.SparkContext p3 ) [static]  :  scala.collection.immutable.Set<org.apache.hadoop.fs.FileStatus>
HadoopFsRelation.log ( )  :  org.slf4j.Logger
HadoopFsRelation.logDebug ( scala.Function0<String> msg )  :  void
HadoopFsRelation.logDebug ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
HadoopFsRelation.logError ( scala.Function0<String> msg )  :  void
HadoopFsRelation.logError ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
HadoopFsRelation.logInfo ( scala.Function0<String> msg )  :  void
HadoopFsRelation.logInfo ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
HadoopFsRelation.logName ( )  :  String
HadoopFsRelation.logTrace ( scala.Function0<String> msg )  :  void
HadoopFsRelation.logTrace ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
HadoopFsRelation.logWarning ( scala.Function0<String> msg )  :  void
HadoopFsRelation.logWarning ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
HadoopFsRelation.org.apache.spark.Logging..log_ ( )  :  org.slf4j.Logger
HadoopFsRelation.org.apache.spark.Logging..log__.eq ( org.slf4j.Logger p1 )  :  void
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation..discoverPartitions ( )  :  org.apache.spark.sql.execution.datasources.PartitionSpec
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation..fileStatusCache ( )  :  HadoopFsRelation.FileStatusCache
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation..hadoopConf ( )  :  org.apache.hadoop.conf.Configuration
HadoopFsRelation.partitionColumns ( )  :  org.apache.spark.sql.types.StructType
HadoopFsRelation.partitionSpec ( )  :  org.apache.spark.sql.execution.datasources.PartitionSpec
HadoopFsRelation.paths ( ) [abstract]  :  String[ ]
HadoopFsRelation.prepareJobForWrite ( org.apache.hadoop.mapreduce.Job p1 ) [abstract]  :  OutputWriterFactory
HadoopFsRelation.refresh ( )  :  void
HadoopFsRelation.schema ( )  :  org.apache.spark.sql.types.StructType
HadoopFsRelation.sizeInBytes ( )  :  long
HadoopFsRelation.toString ( )  :  String
HadoopFsRelation.userDefinedPartitionColumns ( )  :  scala.Option<org.apache.spark.sql.types.StructType>

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, HadoopFsRelationProvider.class
package org.apache.spark.sql.sources
HadoopFsRelationProvider.createRelation ( org.apache.spark.sql.SQLContext p1, String[ ] p2, scala.Option<org.apache.spark.sql.types.StructType> p3, scala.Option<org.apache.spark.sql.types.StructType> p4, scala.collection.immutable.Map<String,String> p5 ) [abstract]  :  HadoopFsRelation

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, OutputWriter.class
package org.apache.spark.sql.sources
OutputWriter.close ( ) [abstract]  :  void
OutputWriter.initConverter ( org.apache.spark.sql.types.StructType dataSchema )  :  void
OutputWriter.OutputWriter ( )
OutputWriter.write ( org.apache.spark.sql.Row p1 ) [abstract]  :  void
OutputWriter.writeInternal ( org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRow row )  :  void

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, OutputWriterFactory.class
package org.apache.spark.sql.sources
OutputWriterFactory.newInstance ( String p1, org.apache.spark.sql.types.StructType p2, org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext p3 ) [abstract]  :  OutputWriter
OutputWriterFactory.OutputWriterFactory ( )

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, SparkPlan.class
package org.apache.spark.sql.execution
SparkPlan.canProcessSafeRows ( )  :  boolean
SparkPlan.canProcessUnsafeRows ( )  :  boolean
SparkPlan.codegenEnabled ( )  :  boolean
SparkPlan.doExecute ( ) [abstract]  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRow>
SparkPlan.doPrepare ( )  :  void
SparkPlan.executeCollect ( )  :  org.apache.spark.sql.Row[ ]
SparkPlan.executeTake ( int n )  :  org.apache.spark.sql.Row[ ]
SparkPlan.isTraceEnabled ( )  :  boolean
SparkPlan.log ( )  :  org.slf4j.Logger
SparkPlan.logDebug ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SparkPlan.logDebug ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SparkPlan.logError ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SparkPlan.logError ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SparkPlan.logInfo ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SparkPlan.logInfo ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SparkPlan.logName ( )  :  String
SparkPlan.logTrace ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SparkPlan.logTrace ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SparkPlan.logWarning ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SparkPlan.logWarning ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SparkPlan.longMetric ( String name )  :  metric.LongSQLMetric
SparkPlan.makeCopy ( Object[ ] newArgs )  :  org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode
SparkPlan.makeCopy ( Object[ ] newArgs )  :  SparkPlan
SparkPlan.metrics ( )  :  scala.collection.immutable.Map<String,metric.SQLMetric<?,?>>
SparkPlan.newMutableProjection ( scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression> expressions, scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Attribute> inputSchema )  :  scala.Function0<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.package.MutableProjection>
SparkPlan.newNaturalAscendingOrdering ( scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.types.DataType> dataTypes )  :  scala.math.Ordering<org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRow>
SparkPlan.newOrdering ( scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.SortOrder> order, scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Attribute> inputSchema )  :  scala.math.Ordering<org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRow>
SparkPlan.newPredicate ( org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression expression, scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Attribute> inputSchema )  :  scala.Function1<org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRow,Object>
SparkPlan.newProjection ( scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression> expressions, scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Attribute> inputSchema )  :  org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.package.Projection
SparkPlan.org.apache.spark.Logging..log_ ( )  :  org.slf4j.Logger
SparkPlan.org.apache.spark.Logging..log__.eq ( org.slf4j.Logger p1 )  :  void
SparkPlan.outputOrdering ( )  :  scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.SortOrder>
SparkPlan.outputsUnsafeRows ( )  :  boolean
SparkPlan.prepare ( )  :  void
SparkPlan.requiredChildOrdering ( )  :  scala.collection.Seq<scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.SortOrder>>
SparkPlan.sparkContext ( )  :  org.apache.spark.SparkContext
SparkPlan.sqlContext ( )  :  org.apache.spark.sql.SQLContext
SparkPlan.unsafeEnabled ( )  :  boolean

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  DataFrame
SQLContext.baseRelationToDataFrame ( sources.BaseRelation baseRelation )  :  DataFrame
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.clearCache ( )  :  void
SQLContext.conf ( )  :  SQLConf
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( scala.collection.Seq<A> data, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.currentSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.ddlParser ( )  :  execution.datasources.DDLParser
SQLContext.defaultSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.detachSession ( )  :  void
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.dropTempTable ( String tableName )  :  void
SQLContext.emptyDataFrame ( )  :  DataFrame
SQLContext.emptyResult ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow>
SQLContext.experimental ( )  :  ExperimentalMethods
SQLContext.functionRegistry ( )  :  catalyst.analysis.FunctionRegistry
SQLContext.getAllConfs ( )  :  scala.collection.immutable.Map<String,String>
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry )  :  T
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T defaultValue )  :  T
SQLContext.getConf ( String key )  :  String
SQLContext.getConf ( String key, String defaultValue )  :  String
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSchema ( Class<?> beanClass )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.AttributeReference>
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.implicits ( )  :  SQLContext.implicits.
SQLContext.internalCreateDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow> catalystRows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.isCached ( String tableName )  :  boolean
SQLContext.isTraceEnabled ( )  :  boolean
SQLContext.listener ( )  :  execution.ui.SQLListener
SQLContext.log ( )  :  org.slf4j.Logger
SQLContext.logDebug ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logDebug ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logError ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logError ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logInfo ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logInfo ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logName ( )  :  String
SQLContext.logTrace ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logTrace ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logWarning ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logWarning ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.openSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer
SQLContext.org.apache.spark.Logging..log_ ( )  :  org.slf4j.Logger
SQLContext.org.apache.spark.Logging..log__.eq ( org.slf4j.Logger p1 )  :  void
SQLContext.parquetFile ( String... paths )  :  DataFrame
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  types.DataType
SQLContext.range ( long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.registerDataFrameAsTable ( DataFrame df, String tableName )  :  void
SQLContext.setConf ( java.util.Properties props )  :  void
SQLContext.setConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T value )  :  void
SQLContext.setConf ( String key, String value )  :  void
SQLContext.setSession ( SQLContext.SQLSession session )  :  void
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  DataFrame
SQLContext.SQLContext ( org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext sparkContext )
SQLContext.sqlParser ( )  :  SparkSQLParser
SQLContext.table ( String tableName )  :  DataFrame
SQLContext.tableNames ( )  :  String[ ]
SQLContext.tableNames ( String databaseName )  :  String[ ]
SQLContext.tables ( )  :  DataFrame
SQLContext.tables ( String databaseName )  :  DataFrame
SQLContext.tlSession ( )  :  ThreadLocal<SQLContext.SQLSession>
SQLContext.udf ( )  :  UDFRegistration

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Problems with Data Types, High Severity (15)

spark-core_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark
[+] SparkContext (1)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)
[+] DataFrameReader (1)
[+] DataFrameWriter (1)
[+] ExperimentalMethods (1)
[+] SQLContext (1)
[+] SQLContext.QueryExecution (1)

package org.apache.spark.sql.execution
[+] SparkPlan (4)

package org.apache.spark.sql.sources
[+] HadoopFsRelation (1)
[+] HadoopFsRelationProvider (1)
[+] OutputWriter (1)
[+] OutputWriterFactory (1)

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Problems with Methods, High Severity (1)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, SparkPlan
package org.apache.spark.sql.execution
[+] SparkPlan.execute ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRow> (1)

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Problems with Data Types, Medium Severity (1)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql.execution
[+] SparkPlan (1)

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Java ARchives (2)

spark-core_2.10-1.5.0.jar
spark-sql_2.10-1.5.0.jar

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A tool for checking backward compatibility of a Java library API