Binary compatibility report for the spark-avro_2.10-1.0.0 library  between 1.3.0 and 1.2.0 versions   (relating to the portability of client application spark-avro_2.10-1.0.0.jar)

Test Info

Library Namespark-avro_2.10-1.0.0
Version #11.3.0
Version #21.2.0
Java Version1.7.0_75

Test Results

Total Java ARchives1
Total Methods / Classes322 / 463
VerdictIncompatible
(56.4%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-105
Removed MethodsHigh174
Problems with
Data Types		High8
Medium2
Low0
Problems with
Methods		High0
Medium0
Low0

Added Methods (105)

spark-sql_2.10-1.2.0.jar, BaseRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
BaseRelation.schema ( ) [abstract]  :  org.apache.spark.sql.catalyst.types.StructType

spark-sql_2.10-1.2.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.abs ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Abs
SQLContext.applySchema ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.expressions.Row> rowRDD, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  SchemaRDD
SQLContext.approxCountDistinct ( catalyst.expressions.Expression e, double rsd )  :  catalyst.expressions.ApproxCountDistinct
SQLContext.autoBroadcastJoinThreshold ( )  :  int
SQLContext.avg ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Average
SQLContext.baseRelationToSchemaRDD ( sources.BaseRelation baseRelation )  :  SchemaRDD
SQLContext.bigDecimalToLiteral ( scala.math.BigDecimal d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.binaryToLiteral ( byte[ ] a )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.booleanToLiteral ( boolean b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.byteToLiteral ( byte b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.cacheQuery ( SchemaRDD query, scala.Option<String> tableName, org.apache.spark.storage.StorageLevel storageLevel )  :  void
SQLContext.clear ( )  :  void
SQLContext.codegenEnabled ( )  :  boolean
SQLContext.columnBatchSize ( )  :  int
SQLContext.columnNameOfCorruptRecord ( )  :  String
SQLContext.count ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Count
SQLContext.countDistinct ( scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression> e )  :  catalyst.expressions.CountDistinct
SQLContext.createParquetFile ( String path, boolean allowExisting, org.apache.hadoop.conf.Configuration conf, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p4 )  :  SchemaRDD
SQLContext.createSchemaRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  SchemaRDD
SQLContext.dateToLiteral ( java.sql.Date d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.decimalToLiteral ( catalyst.types.decimal.Decimal d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.defaultSizeInBytes ( )  :  long
SQLContext.dialect ( )  :  String
SQLContext.doubleToLiteral ( double d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.DslAttribute ( catalyst.expressions.AttributeReference a )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslAttribute
SQLContext.DslExpression ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslExpression
SQLContext.DslString ( String s )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslString
SQLContext.DslSymbol ( scala.Symbol sym )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslSymbol
SQLContext.externalSortEnabled ( )  :  boolean
SQLContext.extraStrategies ( )  :  scala.collection.Seq<catalyst.planning.GenericStrategy<execution.SparkPlan>>
SQLContext.extraStrategies_.eq ( scala.collection.Seq<catalyst.planning.GenericStrategy<execution.SparkPlan>> p1 )  :  void
SQLContext.first ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.First
SQLContext.floatToLiteral ( float f )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.inMemoryPartitionPruning ( )  :  boolean
SQLContext.intToLiteral ( int i )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.invalidateCache ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  void
SQLContext.isParquetBinaryAsString ( )  :  boolean
SQLContext.jsonFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonFile ( String path, double samplingRatio )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonFile ( String path, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, double samplingRatio )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.last ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Last
SQLContext.logicalPlanToSparkQuery ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  SchemaRDD
SQLContext.longToLiteral ( long l )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.lookupCachedData ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  scala.Option<CachedData>
SQLContext.lookupCachedData ( SchemaRDD query )  :  scala.Option<CachedData>
SQLContext.lower ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Lower
SQLContext.max ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Max
SQLContext.min ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Min
SQLContext.numShufflePartitions ( )  :  int
SQLContext.CacheManager..cachedData ( )  :  scala.collection.mutable.ArrayBuffer<CachedData>
SQLContext.CacheManager..cacheLock ( )  :  java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock
SQLContext.CacheManager._setter_.CacheManager..cachedData_.eq ( scala.collection.mutable.ArrayBuffer p1 )  :  void
SQLContext.CacheManager._setter_.CacheManager..cacheLock_.eq ( java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock p1 )  :  void
SQLContext.SQLConf._setter_.settings_.eq ( java.util.Map p1 )  :  void
SQLContext.parquetCompressionCodec ( )  :  String
SQLContext.parquetFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.parquetFilterPushDown ( )  :  boolean
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  catalyst.types.DataType
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function10<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function11<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function12<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function13<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function14<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function15<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function16<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function17<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function18<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function19<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function1<?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function20<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function21<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function22<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function2<?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function3<?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function4<?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function5<?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function6<?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function7<?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function8<?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function9<?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerPython ( String name, byte[ ] command, java.util.Map<String,String> envVars, java.util.List<String> pythonIncludes, String pythonExec, java.util.List<org.apache.spark.broadcast.Broadcast<org.apache.spark.api.python.PythonBroadcast>> broadcastVars, org.apache.spark.Accumulator<java.util.List<byte[ ]>> accumulator, String stringDataType )  :  void
SQLContext.registerRDDAsTable ( SchemaRDD rdd, String tableName )  :  void
SQLContext.settings ( )  :  java.util.Map<String,String>
SQLContext.shortToLiteral ( short s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  SchemaRDD
SQLContext.sqlParser ( )  :  catalyst.SparkSQLParser
SQLContext.sqrt ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Sqrt
SQLContext.stringToLiteral ( String s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sum ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Sum
SQLContext.sumDistinct ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.SumDistinct
SQLContext.symbolToUnresolvedAttribute ( scala.Symbol s )  :  catalyst.analysis.UnresolvedAttribute
SQLContext.table ( String tableName )  :  SchemaRDD
SQLContext.timestampToLiteral ( java.sql.Timestamp t )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.tryUncacheQuery ( SchemaRDD query, boolean blocking )  :  boolean
SQLContext.uncacheQuery ( SchemaRDD query, boolean blocking )  :  void
SQLContext.upper ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Upper
SQLContext.useCachedData ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  catalyst.plans.logical.LogicalPlan
SQLContext.useCompression ( )  :  boolean

spark-sql_2.10-1.2.0.jar, TableScan.class
package org.apache.spark.sql.sources
TableScan.TableScan ( )

to the top

Removed Methods (174)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, BaseRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
BaseRelation.schema ( ) [abstract]  :  org.apache.spark.sql.types.StructType

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, CreatableRelationProvider.class
package org.apache.spark.sql.sources
CreatableRelationProvider.createRelation ( org.apache.spark.sql.SQLContext p1, org.apache.spark.sql.SaveMode p2, scala.collection.immutable.Map<String,String> p3, org.apache.spark.sql.DataFrame p4 ) [abstract]  :  BaseRelation

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.agg ( java.util.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, Column... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, scala.collection.Seq<Column> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.collection.immutable.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.Tuple2<String,String> aggExpr, scala.collection.Seq<scala.Tuple2<String,String>> aggExprs )  :  DataFrame
DataFrame.apply ( String colName )  :  Column
DataFrame.as ( scala.Symbol alias )  :  DataFrame
DataFrame.as ( String alias )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.col ( String colName )  :  Column
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.collect ( )  :  Row[ ]
DataFrame.collectAsList ( )  :  java.util.List<Row>
DataFrame.columns ( )  :  String[ ]
DataFrame.count ( )  :  long
DataFrame.createJDBCTable ( String url, String table, boolean allowExisting )  :  void
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, SQLContext.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.distinct ( )  :  DataFrame
DataFrame.dtypes ( )  :  scala.Tuple2<String,String>[ ]
DataFrame.except ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.explain ( )  :  void
DataFrame.explain ( boolean extended )  :  void
DataFrame.explode ( scala.collection.Seq<Column> input, scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<A>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p3 )  :  DataFrame
DataFrame.explode ( String inputColumn, String outputColumn, scala.Function1<A,scala.collection.TraversableOnce<B>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<B> p4 )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.first ( )  :  Row
DataFrame.flatMap ( scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.foreach ( scala.Function1<Row,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.foreachPartition ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.groupBy ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.head ( )  :  Row
DataFrame.head ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.insertInto ( String tableName )  :  void
DataFrame.insertInto ( String tableName, boolean overwrite )  :  void
DataFrame.insertIntoJDBC ( String url, String table, boolean overwrite )  :  void
DataFrame.intersect ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.isLocal ( )  :  boolean
DataFrame.javaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.javaToPython ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<byte[ ]>
DataFrame.join ( DataFrame right )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs, String joinType )  :  DataFrame
DataFrame.limit ( int n )  :  DataFrame
DataFrame.logicalPlan ( )  :  catalyst.plans.logical.LogicalPlan
DataFrame.map ( scala.Function1<Row,R> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.mapPartitions ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.collection.Iterator<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.numericColumns ( )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression>
DataFrame.orderBy ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.printSchema ( )  :  void
DataFrame.queryExecution ( )  :  SQLContext.QueryExecution
DataFrame.rdd ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<Row>
DataFrame.registerTempTable ( String tableName )  :  void
DataFrame.repartition ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.resolve ( String colName )  :  catalyst.expressions.NamedExpression
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction )  :  DataFrame
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction, long seed )  :  DataFrame
DataFrame.save ( String path )  :  void
DataFrame.save ( String path, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.save ( String path, String source )  :  void
DataFrame.save ( String path, String source, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.save ( String source, SaveMode mode, java.util.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.save ( String source, SaveMode mode, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.saveAsParquetFile ( String path )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source, SaveMode mode, java.util.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source, SaveMode mode, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.schema ( )  :  types.StructType
DataFrame.select ( Column... cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( scala.collection.Seq<String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( String... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.show ( )  :  void
DataFrame.show ( int numRows )  :  void
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.sort ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sqlContext ( )  :  SQLContext
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.take ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.toDF ( )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( String... colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toJavaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.toJSON ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<String>
DataFrame.toString ( )  :  String
DataFrame.unionAll ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi
DataFrame.where ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.withColumn ( String colName, Column col )  :  DataFrame
DataFrame.withColumnRenamed ( String existingName, String newName )  :  DataFrame

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, InsertableRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
InsertableRelation.insert ( org.apache.spark.sql.DataFrame p1, boolean p2 ) [abstract]  :  void

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, SaveMode.class
package org.apache.spark.sql
SaveMode.valueOf ( String name ) [static]  :  SaveMode
SaveMode.values ( ) [static]  :  SaveMode[ ]

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, SchemaRelationProvider.class
package org.apache.spark.sql.sources
SchemaRelationProvider.createRelation ( org.apache.spark.sql.SQLContext p1, scala.collection.immutable.Map<String,String> p2, org.apache.spark.sql.types.StructType p3 ) [abstract]  :  BaseRelation

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  DataFrame
SQLContext.baseRelationToDataFrame ( sources.BaseRelation baseRelation )  :  DataFrame
SQLContext.cacheManager ( )  :  CacheManager
SQLContext.checkAnalysis ( )  :  catalyst.analysis.CheckAnalysis
SQLContext.conf ( )  :  SQLConf
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, java.util.List<String> columns )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( scala.collection.Seq<A> data, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.emptyDataFrame ( )  :  DataFrame
SQLContext.experimental ( )  :  ExperimentalMethods
SQLContext.getSchema ( Class<?> beanClass )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.AttributeReference>
SQLContext.implicits ( )  :  SQLContext.implicits.
SQLContext.jdbc ( String url, String table )  :  DataFrame
SQLContext.jdbc ( String url, String table, String columnName, long lowerBound, long upperBound, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.jdbc ( String url, String table, String[ ] theParts )  :  DataFrame
SQLContext.jsonFile ( String path )  :  DataFrame
SQLContext.jsonFile ( String path, double samplingRatio )  :  DataFrame
SQLContext.jsonFile ( String path, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> json )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> json, double samplingRatio )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> json, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, double samplingRatio )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String path )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.parquetFile ( scala.collection.Seq<String> paths )  :  DataFrame
SQLContext.parquetFile ( String... paths )  :  DataFrame
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  types.DataType
SQLContext.registerDataFrameAsTable ( DataFrame df, String tableName )  :  void
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  DataFrame
SQLContext.SQLContext ( org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext sparkContext )
SQLContext.sqlParser ( )  :  SparkSQLParser
SQLContext.table ( String tableName )  :  DataFrame
SQLContext.tableNames ( )  :  String[ ]
SQLContext.tableNames ( String databaseName )  :  String[ ]
SQLContext.tables ( )  :  DataFrame
SQLContext.tables ( String databaseName )  :  DataFrame
SQLContext.udf ( )  :  UDFRegistration

to the top

Problems with Data Types, High Severity (8)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)
[+] SaveMode (1)
[+] SQLContext.QueryExecution (1)

package org.apache.spark.sql.sources
[+] BaseRelation (1)
[+] CreatableRelationProvider (1)
[+] InsertableRelation (1)
[+] SchemaRelationProvider (1)
[+] TableScan (1)

to the top

Problems with Data Types, Medium Severity (2)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar
package org.apache.spark.sql.sources
[+] BaseRelation (1)
[+] DDLParser (1)

to the top

Java ARchives (1)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar

to the top



Generated on Sat Apr 11 00:43:49 2015 for spark-avro_2.10-1.0.0 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API