Binary compatibility report for the dllib-0.0.6-s_2.11 library  between 1.5.0 and 1.3.0 versions   (relating to the portability of client application dllib-0.0.6-s_2.11.jar)

Test Info

Library Namedllib-0.0.6-s_2.11
Version #11.5.0
Version #21.3.0
Java Version1.7.0_85

Test Results

Total Java ARchives2
Total Methods / Classes255 / 1382
VerdictIncompatible
(32%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-13
Removed MethodsHigh62
Problems with
Data Types		High9
Medium1
Low1
Problems with
Methods		High0
Medium0
Low0
Other Changes
in Data Types		-1

Added Methods (13)

spark-sql_2.11-1.3.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi

spark-sql_2.11-1.3.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  CacheManager
SQLContext.checkAnalysis ( )  :  catalyst.analysis.CheckAnalysis
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, java.util.List<String> columns )  :  DataFrame
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser

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Removed Methods (62)

spark-mllib_2.11-1.5.0.jar, ParamMap.class
package org.apache.spark.ml.param
ParamMap.getOrElse ( Param<T> param, T default )  :  T
ParamMap.ParamMap..map ( )  :  scala.collection.mutable.Map<Param<Object>,Object>
ParamMap.remove ( Param<T> param )  :  scala.Option<T>

spark-mllib_2.11-1.5.0.jar, Vector.class
package org.apache.spark.mllib.linalg
Vector.argmax ( ) [abstract]  :  int
Vector.compressed ( ) [abstract]  :  Vector
Vector.numActives ( ) [abstract]  :  int
Vector.numNonzeros ( ) [abstract]  :  int
Vector.toDense ( ) [abstract]  :  DenseVector
Vector.toSparse ( ) [abstract]  :  SparseVector

spark-sql_2.11-1.5.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.coalesce ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.cube ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.describe ( scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.describe ( String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( Column col )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( String colName )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( String[ ] colNames )  :  DataFrame
DataFrame.inputFiles ( )  :  String[ ]
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, String usingColumn )  :  DataFrame
DataFrame.na ( )  :  DataFrameNaFunctions
DataFrame.DataFrame..logicalPlanToDataFrame ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )  :  DataFrame
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( scala.collection.immutable.List<Object> weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.rollup ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.show ( boolean truncate )  :  void
DataFrame.show ( int numRows, boolean truncate )  :  void
DataFrame.showString ( int _numRows, boolean truncate )  :  String
DataFrame.stat ( )  :  DataFrameStatFunctions
DataFrame.where ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.withNewExecutionId ( scala.Function0<T> body )  :  T
DataFrame.write ( )  :  DataFrameWriter

spark-sql_2.11-1.5.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.currentSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.ddlParser ( )  :  execution.datasources.DDLParser
SQLContext.defaultSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.detachSession ( )  :  void
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry )  :  T
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T defaultValue )  :  T
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.internalCreateDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow> catalystRows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.listener ( )  :  execution.ui.SQLListener
SQLContext.openSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.range ( long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.setConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T value )  :  void
SQLContext.setSession ( SQLContext.SQLSession session )  :  void
SQLContext.tlSession ( )  :  ThreadLocal<SQLContext.SQLSession>

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Problems with Data Types, High Severity (9)

spark-mllib_2.11-1.5.0.jar
package org.apache.spark.ml.param
[+] Params (1)

package org.apache.spark.mllib.linalg
[+] Vector (6)

spark-sql_2.11-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] Column (1)
[+] SQLConf (1)

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Problems with Data Types, Medium Severity (1)

spark-sql_2.11-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] SQLContext.implicits. (1)

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Problems with Data Types, Low Severity (1)

spark-sql_2.11-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)

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Other Changes in Data Types (1)

spark-mllib_2.11-1.5.0.jar
package org.apache.spark.ml.param
[+] Params (1)

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Java ARchives (2)

spark-mllib_2.11-1.5.0.jar
spark-sql_2.11-1.5.0.jar

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Generated on Tue Dec 29 03:23:39 2015 for dllib-0.0.6-s_2.11 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API