Binary compatibility report for the elasticsearch-spark_2.10-2.2.0-rc1 library  between 1.6.0 and 1.3.0 versions   (relating to the portability of client application elasticsearch-spark_2.10-2.2.0-rc1.jar)

Test Info

Library Nameelasticsearch-spark_2.10-2.2.0-rc1
Version #11.6.0
Version #21.3.0
Java Version1.7.0_85

Test Results

Total Java ARchives2
Total Methods / Classes801 / 2801
VerdictIncompatible
(36.1%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-24
Removed MethodsHigh151
Problems with
Data Types		High10
Medium4
Low1
Problems with
Methods		High1
Medium0
Low0

Added Methods (24)

spark-core_2.10-1.3.0.jar, RDD<T>.class
package org.apache.spark.rdd
RDD<T>.markCheckpointed ( RDD<?> checkpointRDD )  :  void

spark-core_2.10-1.3.0.jar, SparkConf.class
package org.apache.spark
SparkConf.translateConfKey ( String p1, boolean p2 ) [static]  :  String

spark-core_2.10-1.3.0.jar, SparkContext.class
package org.apache.spark
SparkContext.preferredNodeLocationData ( )  :  scala.collection.Map<String,scala.collection.Set<scheduler.SplitInfo>>
SparkContext.preferredNodeLocationData_.eq ( scala.collection.Map<String,scala.collection.Set<scheduler.SplitInfo>> p1 )  :  void
SparkContext.requestTotalExecutors ( int numExecutors )  :  boolean

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, SQLContext.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.queryExecution ( )  :  SQLContext.QueryExecution
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  CacheManager
SQLContext.checkAnalysis ( )  :  catalyst.analysis.CheckAnalysis
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, java.util.List<String> columns )  :  DataFrame
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser
SQLContext.executePlan ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  SQLContext.QueryExecution
SQLContext.executeSql ( String sql )  :  SQLContext.QueryExecution
SQLContext.planner ( )  :  SQLContext.SparkPlanner
SQLContext.sqlParser ( )  :  SparkSQLParser

to the top

Removed Methods (151)

spark-core_2.10-1.6.0.jar, JavaSparkContext.class
package org.apache.spark.api.java
JavaSparkContext.setLogLevel ( String logLevel )  :  void

spark-core_2.10-1.6.0.jar, RDD<T>.class
package org.apache.spark.rdd
RDD<T>.getNumPartitions ( )  :  int
RDD<T>.isCheckpointedAndMaterialized ( )  :  boolean
RDD<T>.isLocallyCheckpointed ( )  :  boolean
RDD<T>.localCheckpoint ( )  :  RDD<T>
RDD<T>.mapPartitionsInternal ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<T>,scala.collection.Iterator<U>> f, boolean preservesPartitioning, scala.reflect.ClassTag<U> p3 )  :  RDD<U>
RDD<T>.markCheckpointed ( )  :  void
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled ( )  :  boolean
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled_.eq ( boolean p1 )  :  void
RDD<T>.RDD..sc ( )  :  org.apache.spark.SparkContext
RDD<T>.randomSampleWithRange ( double lb, double ub, long seed )  :  RDD<T>
RDD<T>.scope ( )  :  scala.Option<RDDOperationScope>
RDD<T>.withScope ( scala.Function0<U> body )  :  U

spark-core_2.10-1.6.0.jar, SparkConf.class
package org.apache.spark
SparkConf.getAvroSchema ( )  :  scala.collection.immutable.Map<Object,String>
SparkConf.getDeprecatedConfig ( String p1, SparkConf p2 ) [static]  :  scala.Option<String>
SparkConf.getSizeAsBytes ( String key )  :  long
SparkConf.getSizeAsBytes ( String key, long defaultValue )  :  long
SparkConf.getSizeAsBytes ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getSizeAsGb ( String key )  :  long
SparkConf.getSizeAsGb ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getSizeAsKb ( String key )  :  long
SparkConf.getSizeAsKb ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getSizeAsMb ( String key )  :  long
SparkConf.getSizeAsMb ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getTimeAsMs ( String key )  :  long
SparkConf.getTimeAsMs ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getTimeAsSeconds ( String key )  :  long
SparkConf.getTimeAsSeconds ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.logDeprecationWarning ( String p1 ) [static]  :  void
SparkConf.registerAvroSchemas ( scala.collection.Seq<org.apache.avro.Schema> schemas )  :  SparkConf

spark-core_2.10-1.6.0.jar, SparkContext.class
package org.apache.spark
SparkContext.applicationAttemptId ( )  :  scala.Option<String>
SparkContext.externalBlockStoreFolderName ( )  :  String
SparkContext.getOrCreate ( ) [static]  :  SparkContext
SparkContext.getOrCreate ( SparkConf p1 ) [static]  :  SparkContext
SparkContext.getRDDStorageInfo ( scala.Function1<rdd.RDD<?>,Object> filter )  :  storage.RDDInfo[ ]
SparkContext.isStopped ( )  :  boolean
SparkContext.killAndReplaceExecutor ( String executorId )  :  boolean
SparkContext.SparkContext.._applicationId ( )  :  String
SparkContext.SparkContext.._cleaner ( )  :  scala.Option<ContextCleaner>
SparkContext.SparkContext.._conf ( )  :  SparkConf
SparkContext.SparkContext.._dagScheduler ( )  :  scheduler.DAGScheduler
SparkContext.SparkContext.._env ( )  :  SparkEnv
SparkContext.SparkContext.._eventLogger ( )  :  scala.Option<scheduler.EventLoggingListener>
SparkContext.SparkContext.._executorAllocationManager ( )  :  scala.Option<ExecutorAllocationManager>
SparkContext.SparkContext.._heartbeatReceiver ( )  :  rpc.RpcEndpointRef
SparkContext.SparkContext.._listenerBusStarted_.eq ( boolean p1 )  :  void
SparkContext.SparkContext.._progressBar ( )  :  scala.Option<ui.ConsoleProgressBar>
SparkContext.SparkContext.._ui ( )  :  scala.Option<ui.SparkUI>
SparkContext.SparkContext..assertNotStopped ( )  :  void
SparkContext.SparkContext..postApplicationEnd ( )  :  void
SparkContext.range ( long start, long end, long step, int numSlices )  :  rdd.RDD<Object>
SparkContext.requestTotalExecutors ( int numExecutors, int localityAwareTasks, scala.collection.immutable.Map<String,Object> hostToLocalTaskCount )  :  boolean
SparkContext.runJob ( rdd.RDD<T> rdd, scala.Function1<scala.collection.Iterator<T>,U> func, scala.collection.Seq<Object> partitions, scala.reflect.ClassTag<U> p4 )  :  Object
SparkContext.runJob ( rdd.RDD<T> rdd, scala.Function2<TaskContext,scala.collection.Iterator<T>,U> func, scala.collection.Seq<Object> partitions, scala.Function2<Object,U,scala.runtime.BoxedUnit> resultHandler, scala.reflect.ClassTag<U> p5 )  :  void
SparkContext.runJob ( rdd.RDD<T> rdd, scala.Function2<TaskContext,scala.collection.Iterator<T>,U> func, scala.collection.Seq<Object> partitions, scala.reflect.ClassTag<U> p4 )  :  Object
SparkContext.setLogLevel ( String logLevel )  :  void
SparkContext.stopped ( )  :  java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
SparkContext.submitMapStage ( ShuffleDependency<K,V,C> dependency )  :  SimpleFutureAction<MapOutputStatistics>
SparkContext.withScope ( scala.Function0<U> body )  :  U

spark-core_2.10-1.6.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.collectAccumulators ( ) [abstract]  :  scala.collection.immutable.Map<Object,Object>
TaskContext.collectInternalAccumulators ( ) [abstract]  :  scala.collection.immutable.Map<Object,Object>
TaskContext.getMetricsSources ( String p1 ) [abstract]  :  scala.collection.Seq<metrics.source.Source>
TaskContext.getPartitionId ( ) [static]  :  int
TaskContext.internalMetricsToAccumulators ( ) [abstract]  :  scala.collection.immutable.Map<String,Accumulator<Object>>
TaskContext.registerAccumulator ( Accumulable<?,?> p1 ) [abstract]  :  void
TaskContext.taskMemoryManager ( ) [abstract]  :  memory.TaskMemoryManager

spark-sql_2.10-1.6.0.jar, BaseRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
BaseRelation.needConversion ( )  :  boolean
BaseRelation.unhandledFilters ( Filter[ ] filters )  :  Filter[ ]

spark-sql_2.10-1.6.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.alias ( scala.Symbol alias )  :  DataFrame
DataFrame.alias ( String alias )  :  DataFrame
DataFrame.as ( Encoder<U> p1 )  :  Dataset<U>
DataFrame.coalesce ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.collectToPython ( )  :  int
DataFrame.cube ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, execution.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.describe ( scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.describe ( String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( Column col )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( String colName )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( String[ ] colNames )  :  DataFrame
DataFrame.inputFiles ( )  :  String[ ]
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns, String joinType )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, String usingColumn )  :  DataFrame
DataFrame.na ( )  :  DataFrameNaFunctions
DataFrame.DataFrame..collect ( boolean needCallback )  :  Row[ ]
DataFrame.DataFrame..withPlan ( scala.Function0<catalyst.plans.logical.LogicalPlan> logicalPlan )  :  DataFrame
DataFrame.queryExecution ( )  :  execution.QueryExecution
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( scala.collection.immutable.List<Object> weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.repartition ( int numPartitions, Column... partitionExprs )  :  DataFrame
DataFrame.repartition ( int numPartitions, scala.collection.Seq<Column> partitionExprs )  :  DataFrame
DataFrame.repartition ( Column... partitionExprs )  :  DataFrame
DataFrame.repartition ( scala.collection.Seq<Column> partitionExprs )  :  DataFrame
DataFrame.rollup ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.show ( boolean truncate )  :  void
DataFrame.show ( int numRows, boolean truncate )  :  void
DataFrame.showString ( int _numRows, boolean truncate )  :  String
DataFrame.sortWithinPartitions ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sortWithinPartitions ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sortWithinPartitions ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sortWithinPartitions ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.stat ( )  :  DataFrameStatFunctions
DataFrame.takeAsList ( int n )  :  java.util.List<Row>
DataFrame.transform ( scala.Function1<DataFrame,DataFrame> t )  :  DataFrame
DataFrame.where ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.withColumn ( String colName, Column col, types.Metadata metadata )  :  DataFrame
DataFrame.withNewExecutionId ( scala.Function0<T> body )  :  T
DataFrame.write ( )  :  DataFrameWriter

spark-sql_2.10-1.6.0.jar, DataSourceRegister.class
package org.apache.spark.sql.sources
DataSourceRegister.shortName ( ) [abstract]  :  String

spark-sql_2.10-1.6.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.addJar ( String path )  :  void
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.clearActive ( ) [static]  :  void
SQLContext.createDataFrame ( java.util.List<?> data, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( java.util.List<Row> rows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createDataset ( java.util.List<T> data, Encoder<T> p2 )  :  Dataset<T>
SQLContext.createDataset ( org.apache.spark.rdd.RDD<T> data, Encoder<T> p2 )  :  Dataset<T>
SQLContext.createDataset ( scala.collection.Seq<T> data, Encoder<T> p2 )  :  Dataset<T>
SQLContext.ddlParser ( )  :  execution.datasources.DDLParser
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.executePlan ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  execution.QueryExecution
SQLContext.executeSql ( String sql )  :  execution.QueryExecution
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry )  :  T
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T defaultValue )  :  T
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.internalCreateDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow> catalystRows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.isCached ( execution.Queryable qName )  :  boolean
SQLContext.isRootContext ( )  :  boolean
SQLContext.listener ( )  :  execution.ui.SQLListener
SQLContext.listenerManager ( )  :  util.ExecutionListenerManager
SQLContext.newSession ( )  :  SQLContext
SQLContext.planner ( )  :  execution.SparkPlanner
SQLContext.range ( long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.setActive ( SQLContext p1 ) [static]  :  void
SQLContext.setConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T value )  :  void
SQLContext.SQLContext ( org.apache.spark.SparkContext sparkContext, execution.CacheManager cacheManager, execution.ui.SQLListener listener, boolean isRootContext )
SQLContext.sqlParser ( )  :  execution.SparkSQLParser

to the top

Problems with Data Types, High Severity (10)

spark-core_2.10-1.6.0.jar
package org.apache.spark
[+] TaskContext (6)

spark-sql_2.10-1.6.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] Column (1)
[+] DataFrame (1)
[+] SQLConf (1)

package org.apache.spark.sql.sources
[+] DataSourceRegister (1)

to the top

Problems with Methods, High Severity (1)

spark-core_2.10-1.6.0.jar, SparkContext
package org.apache.spark
[+] SparkContext.localProperties ( )  :  InheritableThreadLocal<java.util.Properties> (1)

to the top

Problems with Data Types, Medium Severity (4)

spark-core_2.10-1.6.0.jar
package org.apache.spark.api.java
[+] JavaDoubleRDD (1)
[+] JavaPairRDD<K,V> (1)
[+] JavaRDD<T> (1)

spark-sql_2.10-1.6.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] SQLContext.implicits. (1)

to the top

Problems with Data Types, Low Severity (1)

spark-sql_2.10-1.6.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)

to the top

Java ARchives (2)

spark-core_2.10-1.6.0.jar
spark-sql_2.10-1.6.0.jar

to the top



Generated on Sat Jan 9 09:43:55 2016 for elasticsearch-spark_2.10-2.2.0-rc1 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API