Binary compatibility report for the spark-google-spreadsheets_2.11-0.3.0 library  between 1.5.0 and 1.3.0 versions   (relating to the portability of client application spark-google-spreadsheets_2.11-0.3.0.jar)

Test Info


Library Namespark-google-spreadsheets_2.11-0.3.0
Version #11.5.0
Version #21.3.0
Java Version1.7.0_85

Test Results


Total Java ARchives2
Total Methods / Classes287 / 2659
VerdictIncompatible
(40.2%)

Problem Summary


SeverityCount
Added Methods-13
Removed MethodsHigh105
Problems with
Data Types
High5
Medium1
Low1
Problems with
Methods
High0
Medium0
Low0

Added Methods (13)


spark-sql_2.11-1.3.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi

spark-sql_2.11-1.3.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  CacheManager
SQLContext.checkAnalysis ( )  :  catalyst.analysis.CheckAnalysis
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, java.util.List<String> columns )  :  DataFrame
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser

to the top

Removed Methods (105)


spark-sql_2.11-1.5.0.jar, BaseRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
BaseRelation.needConversion ( )  :  boolean

spark-sql_2.11-1.5.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.coalesce ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.cube ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.describe ( scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.describe ( String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( Column col )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( String colName )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( String[ ] colNames )  :  DataFrame
DataFrame.inputFiles ( )  :  String[ ]
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, String usingColumn )  :  DataFrame
DataFrame.na ( )  :  DataFrameNaFunctions
DataFrame.DataFrame..logicalPlanToDataFrame ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )  :  DataFrame
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( scala.collection.immutable.List<Object> weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.rollup ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.show ( boolean truncate )  :  void
DataFrame.show ( int numRows, boolean truncate )  :  void
DataFrame.showString ( int _numRows, boolean truncate )  :  String
DataFrame.stat ( )  :  DataFrameStatFunctions
DataFrame.where ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.withNewExecutionId ( scala.Function0<T> body )  :  T
DataFrame.write ( )  :  DataFrameWriter

spark-sql_2.11-1.5.0.jar, DataFrameReader.class
package org.apache.spark.sql
DataFrameReader.DataFrameReader ( SQLContext sqlContext )
DataFrameReader.format ( String source )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.isTraceEnabled ( )  :  boolean
DataFrameReader.jdbc ( String url, String table, java.util.Properties properties )  :  DataFrame
DataFrameReader.jdbc ( String url, String table, String columnName, long lowerBound, long upperBound, int numPartitions, java.util.Properties connectionProperties )  :  DataFrame
DataFrameReader.jdbc ( String url, String table, String[ ] predicates, java.util.Properties connectionProperties )  :  DataFrame
DataFrameReader.json ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> jsonRDD )  :  DataFrame
DataFrameReader.json ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> jsonRDD )  :  DataFrame
DataFrameReader.json ( String path )  :  DataFrame
DataFrameReader.load ( )  :  DataFrame
DataFrameReader.load ( String path )  :  DataFrame
DataFrameReader.log ( )  :  org.slf4j.Logger
DataFrameReader.logDebug ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logDebug ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.logError ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logError ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.logInfo ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logInfo ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.logName ( )  :  String
DataFrameReader.logTrace ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logTrace ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.logWarning ( scala.Function0<String> msg )  :  void
DataFrameReader.logWarning ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
DataFrameReader.option ( String key, String value )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.options ( java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.options ( scala.collection.Map<String,String> options )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.orc ( String path )  :  DataFrame
DataFrameReader.org.apache.spark.Logging..log_ ( )  :  org.slf4j.Logger
DataFrameReader.org.apache.spark.Logging..log__.eq ( org.slf4j.Logger p1 )  :  void
DataFrameReader.parquet ( scala.collection.Seq<String> paths )  :  DataFrame
DataFrameReader.parquet ( String... paths )  :  DataFrame
DataFrameReader.schema ( types.StructType schema )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.table ( String tableName )  :  DataFrame

spark-sql_2.11-1.5.0.jar, DataFrameWriter.class
package org.apache.spark.sql
DataFrameWriter.DataFrameWriter ( DataFrame df )
DataFrameWriter.format ( String source )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.insertInto ( String tableName )  :  void
DataFrameWriter.jdbc ( String url, String table, java.util.Properties connectionProperties )  :  void
DataFrameWriter.json ( String path )  :  void
DataFrameWriter.mode ( SaveMode saveMode )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.mode ( String saveMode )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.option ( String key, String value )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.options ( java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.options ( scala.collection.Map<String,String> options )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.orc ( String path )  :  void
DataFrameWriter.parquet ( String path )  :  void
DataFrameWriter.partitionBy ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.partitionBy ( String... colNames )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.save ( )  :  void
DataFrameWriter.save ( String path )  :  void
DataFrameWriter.saveAsTable ( String tableName )  :  void

spark-sql_2.11-1.5.0.jar, DataSourceRegister.class
package org.apache.spark.sql.sources
DataSourceRegister.shortName ( ) [abstract]  :  String

spark-sql_2.11-1.5.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.currentSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.ddlParser ( )  :  execution.datasources.DDLParser
SQLContext.defaultSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.detachSession ( )  :  void
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry )  :  T
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T defaultValue )  :  T
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.internalCreateDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow> catalystRows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.listener ( )  :  execution.ui.SQLListener
SQLContext.openSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.range ( long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.setConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T value )  :  void
SQLContext.setSession ( SQLContext.SQLSession session )  :  void
SQLContext.tlSession ( )  :  ThreadLocal<SQLContext.SQLSession>

to the top

Problems with Data Types, High Severity (5)


spark-sql_2.11-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] Column (1)
[+] DataFrameReader (1)
[+] DataFrameWriter (1)
[+] SQLConf (1)

package org.apache.spark.sql.sources
[+] DataSourceRegister (1)

to the top

Problems with Data Types, Medium Severity (1)


spark-sql_2.11-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] SQLContext.implicits. (1)

to the top

Problems with Data Types, Low Severity (1)


spark-sql_2.11-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)

to the top

Java ARchives (2)


spark-core_2.11-1.5.0.jar
spark-sql_2.11-1.5.0.jar

to the top




Generated on Thu Jan 28 13:53:57 2016 for spark-google-spreadsheets_2.11-0.3.0 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API