Binary compatibility report for the spark-netflow-0.0.2-s_2.10 library  between 1.4.0 and 1.1.0 versions   (relating to the portability of client application spark-netflow-0.0.2-s_2.10.jar)

Test Info


Library Namespark-netflow-0.0.2-s_2.10
Version #11.4.0
Version #21.1.0
Java Version1.7.0_85

Test Results


Total Java ARchives2
Total Methods / Classes557 / 2470
VerdictIncompatible
(55.4%)

Problem Summary


SeverityCount
Added Methods-85
Removed MethodsHigh143
Problems with
Data Types
High12
Medium2
Low7
Problems with
Methods
High0
Medium0
Low7

Added Methods (85)


spark-core_2.10-1.1.0.jar, SparkContext.class
package org.apache.spark
SparkContext.ui ( )  :  ui.SparkUI

spark-core_2.10-1.1.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.markInterrupted ( )  :  void
TaskContext.markTaskCompleted ( )  :  void
TaskContext.TaskContext ( int stageId, int partitionId, long attemptId, boolean runningLocally, executor.TaskMetrics taskMetrics )

spark-sql_2.10-1.1.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchema ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.expressions.Row> rowRDD, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  SchemaRDD
SQLContext.approxCountDistinct ( catalyst.expressions.Expression e, double rsd )  :  catalyst.expressions.ApproxCountDistinct
SQLContext.autoBroadcastJoinThreshold ( )  :  int
SQLContext.avg ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Average
SQLContext.binaryToLiteral ( byte[ ] a )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.booleanToLiteral ( boolean b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.byteToLiteral ( byte b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.clear ( )  :  void
SQLContext.codegenEnabled ( )  :  boolean
SQLContext.columnBatchSize ( )  :  int
SQLContext.count ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Count
SQLContext.countDistinct ( scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression> e )  :  catalyst.expressions.CountDistinct
SQLContext.createParquetFile ( String path, boolean allowExisting, org.apache.hadoop.conf.Configuration conf, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p4 )  :  SchemaRDD
SQLContext.createSchemaRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  SchemaRDD
SQLContext.decimalToLiteral ( scala.math.BigDecimal d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.defaultSizeInBytes ( )  :  long
SQLContext.dialect ( )  :  String
SQLContext.doubleToLiteral ( double d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.DslAttribute ( catalyst.expressions.AttributeReference a )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslAttribute
SQLContext.DslExpression ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslExpression
SQLContext.DslString ( String s )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslString
SQLContext.DslSymbol ( scala.Symbol sym )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslSymbol
SQLContext.first ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.First
SQLContext.floatToLiteral ( float f )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.intToLiteral ( int i )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.isParquetBinaryAsString ( )  :  boolean
SQLContext.jsonFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonFile ( String path, double samplingRatio )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonFile ( String path, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, double samplingRatio )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.logicalPlanToSparkQuery ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  SchemaRDD
SQLContext.longToLiteral ( long l )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.lower ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Lower
SQLContext.max ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Max
SQLContext.min ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Min
SQLContext.numShufflePartitions ( )  :  int
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer.
SQLContext.SQLConf._setter_.settings_.eq ( java.util.Map p1 )  :  void
SQLContext.parquetCompressionCodec ( )  :  String
SQLContext.parquetFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  catalyst.types.DataType
SQLContext.parser ( )  :  catalyst.SqlParser
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function10<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function11<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function12<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function13<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function14<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function15<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function16<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function17<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function18<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function19<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function1<?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function20<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function21<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function22<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function2<?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function3<?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function4<?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function5<?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function6<?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function7<?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function8<?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function9<?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerPython ( String name, byte[ ] command, java.util.Map<String,String> envVars, java.util.List<String> pythonIncludes, String pythonExec, org.apache.spark.Accumulator<java.util.List<byte[ ]>> accumulator, String stringDataType )  :  void
SQLContext.registerRDDAsTable ( SchemaRDD rdd, String tableName )  :  void
SQLContext.settings ( )  :  java.util.Map<String,String>
SQLContext.shortToLiteral ( short s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  SchemaRDD
SQLContext.stringToLiteral ( String s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sum ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Sum
SQLContext.sumDistinct ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.SumDistinct
SQLContext.symbolToUnresolvedAttribute ( scala.Symbol s )  :  catalyst.analysis.UnresolvedAttribute
SQLContext.table ( String tableName )  :  SchemaRDD
SQLContext.timestampToLiteral ( java.sql.Timestamp t )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.upper ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Upper
SQLContext.useCompression ( )  :  boolean

to the top

Removed Methods (143)


spark-core_2.10-1.4.0.jar, RDD<T>.class
package org.apache.spark.rdd
RDD<T>.doubleRDDToDoubleRDDFunctions ( RDD<Object> p1 ) [static]  :  DoubleRDDFunctions
RDD<T>.isEmpty ( )  :  boolean
RDD<T>.numericRDDToDoubleRDDFunctions ( RDD<T> p1, scala.math.Numeric<T> p2 ) [static]  :  DoubleRDDFunctions
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled ( )  :  boolean
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled_.eq ( boolean p1 )  :  void
RDD<T>.RDD..sc ( )  :  org.apache.spark.SparkContext
RDD<T>.parent ( int j, scala.reflect.ClassTag<U> p2 )  :  RDD<U>
RDD<T>.randomSampleWithRange ( double lb, double ub, long seed )  :  RDD<T>
RDD<T>.rddToAsyncRDDActions ( RDD<T> p1, scala.reflect.ClassTag<T> p2 ) [static]  :  AsyncRDDActions<T>
RDD<T>.rddToOrderedRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.math.Ordering<K> p2, scala.reflect.ClassTag<K> p3, scala.reflect.ClassTag<V> p4 ) [static]  :  OrderedRDDFunctions<K,V,scala.Tuple2<K,V>>
RDD<T>.rddToPairRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.reflect.ClassTag<K> p2, scala.reflect.ClassTag<V> p3, scala.math.Ordering<K> p4 ) [static]  :  PairRDDFunctions<K,V>
RDD<T>.rddToSequenceFileRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.reflect.ClassTag<K> p2, scala.reflect.ClassTag<V> p3, org.apache.spark.WritableFactory<K> p4, org.apache.spark.WritableFactory<V> p5 ) [static]  :  SequenceFileRDDFunctions<K,V>
RDD<T>.scope ( )  :  scala.Option<RDDOperationScope>
RDD<T>.treeAggregate ( U zeroValue, scala.Function2<U,T,U> seqOp, scala.Function2<U,U,U> combOp, int depth, scala.reflect.ClassTag<U> p5 )  :  U
RDD<T>.treeReduce ( scala.Function2<T,T,T> f, int depth )  :  T
RDD<T>.withScope ( scala.Function0<U> body )  :  U

spark-core_2.10-1.4.0.jar, SparkContext.class
package org.apache.spark
SparkContext.addFile ( String path, boolean recursive )  :  void
SparkContext.applicationAttemptId ( )  :  scala.Option<String>
SparkContext.applicationId ( )  :  String
SparkContext.binaryFiles ( String path, int minPartitions )  :  rdd.RDD<scala.Tuple2<String,input.PortableDataStream>>
SparkContext.binaryRecords ( String path, int recordLength, org.apache.hadoop.conf.Configuration conf )  :  rdd.RDD<byte[ ]>
SparkContext.createSparkEnv ( SparkConf conf, boolean isLocal, scheduler.LiveListenerBus listenerBus )  :  SparkEnv
SparkContext.eventLogCodec ( )  :  scala.Option<String>
SparkContext.eventLogDir ( )  :  scala.Option<java.net.URI>
SparkContext.executorAllocationManager ( )  :  scala.Option<ExecutorAllocationManager>
SparkContext.externalBlockStoreFolderName ( )  :  String
SparkContext.getExecutorThreadDump ( String executorId )  :  scala.Option<util.ThreadStackTrace[ ]>
SparkContext.getOrCreate ( ) [static]  :  SparkContext
SparkContext.getOrCreate ( SparkConf p1 ) [static]  :  SparkContext
SparkContext.isEventLogEnabled ( )  :  boolean
SparkContext.jobProgressListener ( )  :  ui.jobs.JobProgressListener
SparkContext.killExecutor ( String executorId )  :  boolean
SparkContext.killExecutors ( scala.collection.Seq<String> executorIds )  :  boolean
SparkContext.metricsSystem ( )  :  metrics.MetricsSystem
SparkContext.SparkContext.._conf ( )  :  SparkConf
SparkContext.SparkContext.._env ( )  :  SparkEnv
SparkContext.SparkContext..assertNotStopped ( )  :  void
SparkContext.SparkContext..creationSite ( )  :  util.CallSite
SparkContext.progressBar ( )  :  scala.Option<ui.ConsoleProgressBar>
SparkContext.range ( long start, long end, long step, int numSlices )  :  rdd.RDD<Object>
SparkContext.requestExecutors ( int numAdditionalExecutors )  :  boolean
SparkContext.requestTotalExecutors ( int numExecutors )  :  boolean
SparkContext.schedulerBackend ( )  :  scheduler.SchedulerBackend
SparkContext.schedulerBackend_.eq ( scheduler.SchedulerBackend sb )  :  void
SparkContext.setCallSite ( util.CallSite callSite )  :  void
SparkContext.setLogLevel ( String logLevel )  :  void
SparkContext.statusTracker ( )  :  SparkStatusTracker
SparkContext.supportDynamicAllocation ( )  :  boolean
SparkContext.ui ( )  :  scala.Option<ui.SparkUI>
SparkContext.withScope ( scala.Function0<U> body )  :  U

spark-core_2.10-1.4.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.attemptNumber ( ) [abstract]  :  int
TaskContext.get ( ) [static]  :  TaskContext
TaskContext.isRunningLocally ( ) [abstract]  :  boolean
TaskContext.taskAttemptId ( ) [abstract]  :  long
TaskContext.TaskContext ( )
TaskContext.taskMemoryManager ( ) [abstract]  :  unsafe.memory.TaskMemoryManager

spark-sql_2.10-1.4.0.jar, DataFrameReader.class
package org.apache.spark.sql
DataFrameReader.DataFrameReader ( SQLContext sqlContext )
DataFrameReader.format ( String source )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.jdbc ( String url, String table, java.util.Properties properties )  :  DataFrame
DataFrameReader.jdbc ( String url, String table, String columnName, long lowerBound, long upperBound, int numPartitions, java.util.Properties connectionProperties )  :  DataFrame
DataFrameReader.jdbc ( String url, String table, String[ ] predicates, java.util.Properties connectionProperties )  :  DataFrame
DataFrameReader.json ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> jsonRDD )  :  DataFrame
DataFrameReader.json ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> jsonRDD )  :  DataFrame
DataFrameReader.json ( String path )  :  DataFrame
DataFrameReader.load ( )  :  DataFrame
DataFrameReader.load ( String path )  :  DataFrame
DataFrameReader.option ( String key, String value )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.options ( java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.options ( scala.collection.Map<String,String> options )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.parquet ( scala.collection.Seq<String> paths )  :  DataFrame
DataFrameReader.parquet ( String... paths )  :  DataFrame
DataFrameReader.schema ( types.StructType schema )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.table ( String tableName )  :  DataFrame

spark-sql_2.10-1.4.0.jar, HadoopFsRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
HadoopFsRelation.buildScan ( org.apache.hadoop.fs.FileStatus[ ] inputFiles )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.buildScan ( String[ ] requiredColumns, org.apache.hadoop.fs.FileStatus[ ] inputFiles )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.buildScan ( String[ ] requiredColumns, Filter[ ] filters, org.apache.hadoop.fs.FileStatus[ ] inputFiles )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.buildScan ( String[ ] requiredColumns, Filter[ ] filters, org.apache.hadoop.fs.FileStatus[ ] inputFiles, org.apache.spark.broadcast.Broadcast<org.apache.spark.SerializableWritable<org.apache.hadoop.conf.Configuration>> broadcastedConf )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.buildScan ( String[ ] requiredColumns, Filter[ ] filters, String[ ] inputPaths, org.apache.spark.broadcast.Broadcast<org.apache.spark.SerializableWritable<org.apache.hadoop.conf.Configuration>> broadcastedConf )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>
HadoopFsRelation.cachedLeafStatuses ( )  :  scala.collection.immutable.Set<org.apache.hadoop.fs.FileStatus>
HadoopFsRelation.dataSchema ( ) [abstract]  :  org.apache.spark.sql.types.StructType
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation ( )
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation ( scala.Option<PartitionSpec> maybePartitionSpec )
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation..discoverPartitions ( )  :  PartitionSpec
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation..fileStatusCache ( )  :  HadoopFsRelation.FileStatusCache
HadoopFsRelation.HadoopFsRelation..hadoopConf ( )  :  org.apache.hadoop.conf.Configuration
HadoopFsRelation.partitionColumns ( )  :  org.apache.spark.sql.types.StructType
HadoopFsRelation.partitionSpec ( )  :  PartitionSpec
HadoopFsRelation.paths ( ) [abstract]  :  String[ ]
HadoopFsRelation.prepareJobForWrite ( org.apache.hadoop.mapreduce.Job p1 ) [abstract]  :  OutputWriterFactory
HadoopFsRelation.refresh ( )  :  void
HadoopFsRelation.schema ( )  :  org.apache.spark.sql.types.StructType
HadoopFsRelation.userDefinedPartitionColumns ( )  :  scala.Option<org.apache.spark.sql.types.StructType>

spark-sql_2.10-1.4.0.jar, HadoopFsRelationProvider.class
package org.apache.spark.sql.sources
HadoopFsRelationProvider.createRelation ( org.apache.spark.sql.SQLContext p1, String[ ] p2, scala.Option<org.apache.spark.sql.types.StructType> p3, scala.Option<org.apache.spark.sql.types.StructType> p4, scala.collection.immutable.Map<String,String> p5 ) [abstract]  :  HadoopFsRelation

spark-sql_2.10-1.4.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  DataFrame
SQLContext.baseRelationToDataFrame ( sources.BaseRelation baseRelation )  :  DataFrame
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.clearCache ( )  :  void
SQLContext.conf ( )  :  SQLConf
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( scala.collection.Seq<A> data, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.currentSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser
SQLContext.defaultSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.detachSession ( )  :  void
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.dropTempTable ( String tableName )  :  void
SQLContext.emptyDataFrame ( )  :  DataFrame
SQLContext.experimental ( )  :  ExperimentalMethods
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSchema ( Class<?> beanClass )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.AttributeReference>
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.implicits ( )  :  SQLContext.implicits.
SQLContext.openSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer
SQLContext.parquetFile ( String... paths )  :  DataFrame
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  types.DataType
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.registerDataFrameAsTable ( DataFrame df, String tableName )  :  void
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  DataFrame
SQLContext.SQLContext ( org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext sparkContext )
SQLContext.sqlParser ( )  :  SparkSQLParser
SQLContext.table ( String tableName )  :  DataFrame
SQLContext.tableNames ( )  :  String[ ]
SQLContext.tableNames ( String databaseName )  :  String[ ]
SQLContext.tables ( )  :  DataFrame
SQLContext.tables ( String databaseName )  :  DataFrame
SQLContext.tlSession ( )  :  ThreadLocal<SQLContext.SQLSession>
SQLContext.udf ( )  :  UDFRegistration

to the top

Problems with Data Types, High Severity (12)


spark-core_2.10-1.4.0.jar
package org.apache.spark
[+] SparkContext (1)
[+] TaskContext (5)

package org.apache.spark.broadcast
[+] Broadcast<T> (1)

package org.apache.spark.rdd
[+] PairRDDFunctions<K,V> (1)

spark-sql_2.10-1.4.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrameReader (1)
[+] SQLContext.QueryExecution (1)

package org.apache.spark.sql.sources
[+] HadoopFsRelation (1)
[+] HadoopFsRelationProvider (1)

to the top

Problems with Data Types, Medium Severity (2)


spark-core_2.10-1.4.0.jar
package org.apache.spark.api.java
[+] JavaRDD<T> (1)

package org.apache.spark.scheduler
[+] LiveListenerBus (1)

to the top

Problems with Data Types, Low Severity (7)


spark-core_2.10-1.4.0.jar
package org.apache.spark
[+] TaskContext (7)

to the top

Problems with Methods, Low Severity (7)


spark-core_2.10-1.4.0.jar, TaskContext
package org.apache.spark
[+] TaskContext.addTaskCompletionListener ( util.TaskCompletionListener p1 ) [abstract]  :  TaskContext (1)
[+] TaskContext.addTaskCompletionListener ( scala.Function1<TaskContext,scala.runtime.BoxedUnit> p1 ) [abstract]  :  TaskContext (1)
[+] TaskContext.isCompleted ( ) [abstract]  :  boolean (1)
[+] TaskContext.isInterrupted ( ) [abstract]  :  boolean (1)
[+] TaskContext.partitionId ( ) [abstract]  :  int (1)
[+] TaskContext.stageId ( ) [abstract]  :  int (1)
[+] TaskContext.taskMetrics ( ) [abstract]  :  executor.TaskMetrics (1)

to the top

Java ARchives (2)


spark-core_2.10-1.4.0.jar
spark-sql_2.10-1.4.0.jar

to the top




Generated on Sat Jan 30 04:24:52 2016 for spark-netflow-0.0.2-s_2.10 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API