Binary compatibility report for the spark-salesforce_2.10-1.0.5 library  between 1.6.0 and 1.3.0 versions   (relating to the portability of client application spark-salesforce_2.10-1.0.5.jar)

Test Info


Library Namespark-salesforce_2.10-1.0.5
Version #11.6.0
Version #21.3.0
Java Version1.7.0_85

Test Results


Total Java ARchives1
Total Methods / Classes270 / 724
VerdictIncompatible
(74.3%)

Problem Summary


SeverityCount
Added Methods-19
Removed MethodsHigh90
Problems with
Data Types
High5
Medium1
Low1
Problems with
Methods
High0
Medium0
Low0

Added Methods (19)


spark-sql_2.10-1.3.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, SQLContext.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.queryExecution ( )  :  SQLContext.QueryExecution
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  CacheManager
SQLContext.checkAnalysis ( )  :  catalyst.analysis.CheckAnalysis
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, java.util.List<String> columns )  :  DataFrame
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser
SQLContext.executePlan ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  SQLContext.QueryExecution
SQLContext.executeSql ( String sql )  :  SQLContext.QueryExecution
SQLContext.planner ( )  :  SQLContext.SparkPlanner
SQLContext.sqlParser ( )  :  SparkSQLParser

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Removed Methods (90)


spark-sql_2.10-1.6.0.jar, BaseRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
BaseRelation.needConversion ( )  :  boolean
BaseRelation.unhandledFilters ( Filter[ ] filters )  :  Filter[ ]

spark-sql_2.10-1.6.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.alias ( scala.Symbol alias )  :  DataFrame
DataFrame.alias ( String alias )  :  DataFrame
DataFrame.as ( Encoder<U> p1 )  :  Dataset<U>
DataFrame.coalesce ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.collectToPython ( )  :  int
DataFrame.cube ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, execution.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.describe ( scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.describe ( String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( Column col )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( String colName )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( String[ ] colNames )  :  DataFrame
DataFrame.inputFiles ( )  :  String[ ]
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns, String joinType )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, String usingColumn )  :  DataFrame
DataFrame.na ( )  :  DataFrameNaFunctions
DataFrame.DataFrame..collect ( boolean needCallback )  :  Row[ ]
DataFrame.DataFrame..withPlan ( scala.Function0<catalyst.plans.logical.LogicalPlan> logicalPlan )  :  DataFrame
DataFrame.queryExecution ( )  :  execution.QueryExecution
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( scala.collection.immutable.List<Object> weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.repartition ( int numPartitions, Column... partitionExprs )  :  DataFrame
DataFrame.repartition ( int numPartitions, scala.collection.Seq<Column> partitionExprs )  :  DataFrame
DataFrame.repartition ( Column... partitionExprs )  :  DataFrame
DataFrame.repartition ( scala.collection.Seq<Column> partitionExprs )  :  DataFrame
DataFrame.rollup ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.show ( boolean truncate )  :  void
DataFrame.show ( int numRows, boolean truncate )  :  void
DataFrame.showString ( int _numRows, boolean truncate )  :  String
DataFrame.sortWithinPartitions ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sortWithinPartitions ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sortWithinPartitions ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sortWithinPartitions ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.stat ( )  :  DataFrameStatFunctions
DataFrame.takeAsList ( int n )  :  java.util.List<Row>
DataFrame.transform ( scala.Function1<DataFrame,DataFrame> t )  :  DataFrame
DataFrame.where ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.withColumn ( String colName, Column col, types.Metadata metadata )  :  DataFrame
DataFrame.withNewExecutionId ( scala.Function0<T> body )  :  T
DataFrame.write ( )  :  DataFrameWriter

spark-sql_2.10-1.6.0.jar, DataFrameReader.class
package org.apache.spark.sql
DataFrameReader.format ( String source )  :  DataFrameReader
DataFrameReader.load ( String path )  :  DataFrame
DataFrameReader.option ( String key, String value )  :  DataFrameReader

spark-sql_2.10-1.6.0.jar, DataFrameWriter.class
package org.apache.spark.sql
DataFrameWriter.format ( String source )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.option ( String key, String value )  :  DataFrameWriter
DataFrameWriter.save ( )  :  void

spark-sql_2.10-1.6.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.addJar ( String path )  :  void
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.clearActive ( ) [static]  :  void
SQLContext.createDataFrame ( java.util.List<?> data, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( java.util.List<Row> rows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createDataset ( java.util.List<T> data, Encoder<T> p2 )  :  Dataset<T>
SQLContext.createDataset ( org.apache.spark.rdd.RDD<T> data, Encoder<T> p2 )  :  Dataset<T>
SQLContext.createDataset ( scala.collection.Seq<T> data, Encoder<T> p2 )  :  Dataset<T>
SQLContext.ddlParser ( )  :  execution.datasources.DDLParser
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.executePlan ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  execution.QueryExecution
SQLContext.executeSql ( String sql )  :  execution.QueryExecution
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry )  :  T
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T defaultValue )  :  T
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.internalCreateDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow> catalystRows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.isCached ( execution.Queryable qName )  :  boolean
SQLContext.isRootContext ( )  :  boolean
SQLContext.listener ( )  :  execution.ui.SQLListener
SQLContext.listenerManager ( )  :  util.ExecutionListenerManager
SQLContext.newSession ( )  :  SQLContext
SQLContext.planner ( )  :  execution.SparkPlanner
SQLContext.range ( long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.setActive ( SQLContext p1 ) [static]  :  void
SQLContext.setConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T value )  :  void
SQLContext.SQLContext ( org.apache.spark.SparkContext sparkContext, execution.CacheManager cacheManager, execution.ui.SQLListener listener, boolean isRootContext )
SQLContext.sqlParser ( )  :  execution.SparkSQLParser

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Problems with Data Types, High Severity (5)


spark-sql_2.10-1.6.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] Column (1)
[+] DataFrame (1)
[+] DataFrameReader (1)
[+] DataFrameWriter (1)
[+] SQLConf (1)

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Problems with Data Types, Medium Severity (1)


spark-sql_2.10-1.6.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] SQLContext.implicits. (1)

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Problems with Data Types, Low Severity (1)


spark-sql_2.10-1.6.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)

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Java ARchives (1)


spark-sql_2.10-1.6.0.jar

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Generated on Thu Feb 4 09:23:49 2016 for spark-salesforce_2.10-1.0.5 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API