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Test Info

Library Namespark-mongodb_2.10-0.11.0
Version #11.5.0
Version #21.0.0
Java Version1.7.0_85

Test Results

Total Java ARchives2
Total Methods / Classes420 / 2659
VerdictIncompatible
(65.1%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-35
Removed MethodsHigh253
Problems with
Data Types		High26
Medium1
Low3
Problems with
Methods		High0
Medium0
Low3

Added Methods (35)

spark-core_2.10-1.0.0.jar, RDD<T>.class
package org.apache.spark.rdd
RDD<T>.creationSiteInfo ( )  :  org.apache.spark.util.Utils.CallSiteInfo
RDD<T>.markCheckpointed ( RDD<?> checkpointRDD )  :  void

spark-core_2.10-1.0.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.completed ( )  :  boolean
TaskContext.completed_.eq ( boolean p1 )  :  void
TaskContext.executeOnCompleteCallbacks ( )  :  void
TaskContext.interrupted ( )  :  boolean
TaskContext.interrupted_.eq ( boolean p1 )  :  void
TaskContext.TaskContext ( int stageId, int partitionId, long attemptId, boolean runningLocally, executor.TaskMetrics taskMetrics )

spark-sql_2.10-1.0.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.binaryToLiteral ( byte[ ] a )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.booleanToLiteral ( boolean b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.byteToLiteral ( byte b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.createParquetFile ( String path, boolean allowExisting, org.apache.hadoop.conf.Configuration conf, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p4 )  :  SchemaRDD
SQLContext.createSchemaRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  SchemaRDD
SQLContext.decimalToLiteral ( scala.math.BigDecimal d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.doubleToLiteral ( double d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.DslAttribute ( catalyst.expressions.AttributeReference a )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslAttribute
SQLContext.DslExpression ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslExpression
SQLContext.DslString ( String s )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslString
SQLContext.DslSymbol ( scala.Symbol sym )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslSymbol
SQLContext.floatToLiteral ( float f )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.inferSchema ( org.apache.spark.rdd.RDD<scala.collection.immutable.Map<String,Object>> rdd )  :  SchemaRDD
SQLContext.intToLiteral ( int i )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.logger ( )  :  com.typesafe.scalalogging.slf4j.Logger
SQLContext.logicalPlanToSparkQuery ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  SchemaRDD
SQLContext.longToLiteral ( long l )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer.
SQLContext.parquetFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.parser ( )  :  catalyst.SqlParser
SQLContext.registerRDDAsTable ( SchemaRDD rdd, String tableName )  :  void
SQLContext.shortToLiteral ( short s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  SchemaRDD
SQLContext.stringToLiteral ( String s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.symbolToUnresolvedAttribute ( scala.Symbol s )  :  catalyst.analysis.UnresolvedAttribute
SQLContext.table ( String tableName )  :  SchemaRDD
SQLContext.timestampToLiteral ( java.sql.Timestamp t )  :  catalyst.expressions.Literal

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Removed Methods (253)

spark-core_2.10-1.5.0.jar, RDD<T>.class
package org.apache.spark.rdd
RDD<T>.countApproxDistinct ( int p, int sp )  :  long
RDD<T>.creationSite ( )  :  org.apache.spark.util.CallSite
RDD<T>.doubleRDDToDoubleRDDFunctions ( RDD<Object> p1 ) [static]  :  DoubleRDDFunctions
RDD<T>.isEmpty ( )  :  boolean
RDD<T>.isLocallyCheckpointed ( )  :  boolean
RDD<T>.localCheckpoint ( )  :  RDD<T>
RDD<T>.logName ( )  :  String
RDD<T>.markCheckpointed ( )  :  void
RDD<T>.numericRDDToDoubleRDDFunctions ( RDD<T> p1, scala.math.Numeric<T> p2 ) [static]  :  DoubleRDDFunctions
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled ( )  :  boolean
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled_.eq ( boolean p1 )  :  void
RDD<T>.RDD..sc ( )  :  org.apache.spark.SparkContext
RDD<T>.parent ( int j, scala.reflect.ClassTag<U> p2 )  :  RDD<U>
RDD<T>.randomSampleWithRange ( double lb, double ub, long seed )  :  RDD<T>
RDD<T>.rddToAsyncRDDActions ( RDD<T> p1, scala.reflect.ClassTag<T> p2 ) [static]  :  AsyncRDDActions<T>
RDD<T>.rddToOrderedRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.math.Ordering<K> p2, scala.reflect.ClassTag<K> p3, scala.reflect.ClassTag<V> p4 ) [static]  :  OrderedRDDFunctions<K,V,scala.Tuple2<K,V>>
RDD<T>.rddToPairRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.reflect.ClassTag<K> p2, scala.reflect.ClassTag<V> p3, scala.math.Ordering<K> p4 ) [static]  :  PairRDDFunctions<K,V>
RDD<T>.rddToSequenceFileRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.reflect.ClassTag<K> p2, scala.reflect.ClassTag<V> p3, org.apache.spark.WritableFactory<K> p4, org.apache.spark.WritableFactory<V> p5 ) [static]  :  SequenceFileRDDFunctions<K,V>
RDD<T>.retag ( Class<T> cls )  :  RDD<T>
RDD<T>.retag ( scala.reflect.ClassTag<T> classTag )  :  RDD<T>
RDD<T>.scope ( )  :  scala.Option<RDDOperationScope>
RDD<T>.sortBy ( scala.Function1<T,K> f, boolean ascending, int numPartitions, scala.math.Ordering<K> ord, scala.reflect.ClassTag<K> ctag )  :  RDD<T>
RDD<T>.treeAggregate ( U zeroValue, scala.Function2<U,T,U> seqOp, scala.Function2<U,U,U> combOp, int depth, scala.reflect.ClassTag<U> p5 )  :  U
RDD<T>.treeReduce ( scala.Function2<T,T,T> f, int depth )  :  T
RDD<T>.withScope ( scala.Function0<U> body )  :  U

spark-core_2.10-1.5.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.addTaskCompletionListener ( util.TaskCompletionListener p1 ) [abstract]  :  TaskContext
TaskContext.addTaskCompletionListener ( scala.Function1<TaskContext,scala.runtime.BoxedUnit> p1 ) [abstract]  :  TaskContext
TaskContext.attemptNumber ( ) [abstract]  :  int
TaskContext.collectAccumulators ( ) [abstract]  :  scala.collection.immutable.Map<Object,Object>
TaskContext.collectInternalAccumulators ( ) [abstract]  :  scala.collection.immutable.Map<Object,Object>
TaskContext.get ( ) [static]  :  TaskContext
TaskContext.getMetricsSources ( String p1 ) [abstract]  :  scala.collection.Seq<metrics.source.Source>
TaskContext.getPartitionId ( ) [static]  :  int
TaskContext.internalMetricsToAccumulators ( ) [abstract]  :  scala.collection.immutable.Map<String,Accumulator<Object>>
TaskContext.isCompleted ( ) [abstract]  :  boolean
TaskContext.isInterrupted ( ) [abstract]  :  boolean
TaskContext.isRunningLocally ( ) [abstract]  :  boolean
TaskContext.registerAccumulator ( Accumulable<?,?> p1 ) [abstract]  :  void
TaskContext.taskAttemptId ( ) [abstract]  :  long
TaskContext.TaskContext ( )
TaskContext.taskMemoryManager ( ) [abstract]  :  unsafe.memory.TaskMemoryManager

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, BaseRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
BaseRelation.BaseRelation ( )
BaseRelation.needConversion ( )  :  boolean
BaseRelation.schema ( ) [abstract]  :  org.apache.spark.sql.types.StructType
BaseRelation.sizeInBytes ( )  :  long
BaseRelation.sqlContext ( ) [abstract]  :  org.apache.spark.sql.SQLContext

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, CreatableRelationProvider.class
package org.apache.spark.sql.sources
CreatableRelationProvider.createRelation ( org.apache.spark.sql.SQLContext p1, org.apache.spark.sql.SaveMode p2, scala.collection.immutable.Map<String,String> p3, org.apache.spark.sql.DataFrame p4 ) [abstract]  :  BaseRelation

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.agg ( java.util.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, Column... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, scala.collection.Seq<Column> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.collection.immutable.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.Tuple2<String,String> aggExpr, scala.collection.Seq<scala.Tuple2<String,String>> aggExprs )  :  DataFrame
DataFrame.apply ( String colName )  :  Column
DataFrame.as ( scala.Symbol alias )  :  DataFrame
DataFrame.as ( String alias )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  DataFrame
DataFrame.coalesce ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.col ( String colName )  :  Column
DataFrame.collect ( )  :  Row[ ]
DataFrame.collectAsList ( )  :  java.util.List<Row>
DataFrame.columns ( )  :  String[ ]
DataFrame.count ( )  :  long
DataFrame.cube ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, SQLContext.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.describe ( scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.describe ( String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.distinct ( )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( Column col )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( String colName )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( String[ ] colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dtypes ( )  :  scala.Tuple2<String,String>[ ]
DataFrame.except ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.explain ( )  :  void
DataFrame.explain ( boolean extended )  :  void
DataFrame.explode ( scala.collection.Seq<Column> input, scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<A>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p3 )  :  DataFrame
DataFrame.explode ( String inputColumn, String outputColumn, scala.Function1<A,scala.collection.TraversableOnce<B>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<B> p4 )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.first ( )  :  Row
DataFrame.flatMap ( scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.foreach ( scala.Function1<Row,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.foreachPartition ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.groupBy ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.head ( )  :  Row
DataFrame.head ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.inputFiles ( )  :  String[ ]
DataFrame.intersect ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.isLocal ( )  :  boolean
DataFrame.javaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.javaToPython ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<byte[ ]>
DataFrame.join ( DataFrame right )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs, String joinType )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, String usingColumn )  :  DataFrame
DataFrame.limit ( int n )  :  DataFrame
DataFrame.logicalPlan ( )  :  catalyst.plans.logical.LogicalPlan
DataFrame.map ( scala.Function1<Row,R> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.mapPartitions ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.collection.Iterator<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.na ( )  :  DataFrameNaFunctions
DataFrame.numericColumns ( )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression>
DataFrame.orderBy ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.DataFrame..logicalPlanToDataFrame ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  DataFrame
DataFrame.printSchema ( )  :  void
DataFrame.queryExecution ( )  :  SQLContext.QueryExecution
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( scala.collection.immutable.List<Object> weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.rdd ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<Row>
DataFrame.registerTempTable ( String tableName )  :  void
DataFrame.repartition ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.resolve ( String colName )  :  catalyst.expressions.NamedExpression
DataFrame.rollup ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction )  :  DataFrame
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction, long seed )  :  DataFrame
DataFrame.schema ( )  :  types.StructType
DataFrame.select ( Column... cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( scala.collection.Seq<String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( String... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.show ( )  :  void
DataFrame.show ( boolean truncate )  :  void
DataFrame.show ( int numRows )  :  void
DataFrame.show ( int numRows, boolean truncate )  :  void
DataFrame.showString ( int _numRows, boolean truncate )  :  String
DataFrame.sort ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sqlContext ( )  :  SQLContext
DataFrame.stat ( )  :  DataFrameStatFunctions
DataFrame.take ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.toDF ( )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( String... colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toJavaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.toJSON ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<String>
DataFrame.toString ( )  :  String
DataFrame.unionAll ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  DataFrame
DataFrame.where ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.where ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.withColumn ( String colName, Column col )  :  DataFrame
DataFrame.withColumnRenamed ( String existingName, String newName )  :  DataFrame
DataFrame.withNewExecutionId ( scala.Function0<T> body )  :  T
DataFrame.write ( )  :  DataFrameWriter

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, Filter.class
package org.apache.spark.sql.sources
Filter.Filter ( )

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, InsertableRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
InsertableRelation.insert ( org.apache.spark.sql.DataFrame p1, boolean p2 ) [abstract]  :  void

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, PrunedFilteredScan.class
package org.apache.spark.sql.sources
PrunedFilteredScan.buildScan ( String[ ] p1, Filter[ ] p2 ) [abstract]  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, RelationProvider.class
package org.apache.spark.sql.sources
RelationProvider.createRelation ( org.apache.spark.sql.SQLContext p1, scala.collection.immutable.Map<String,String> p2 ) [abstract]  :  BaseRelation

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, SaveMode.class
package org.apache.spark.sql
SaveMode.valueOf ( String name ) [static]  :  SaveMode
SaveMode.values ( ) [static]  :  SaveMode[ ]

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, SchemaRelationProvider.class
package org.apache.spark.sql.sources
SchemaRelationProvider.createRelation ( org.apache.spark.sql.SQLContext p1, scala.collection.immutable.Map<String,String> p2, org.apache.spark.sql.types.StructType p3 ) [abstract]  :  BaseRelation

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  DataFrame
SQLContext.baseRelationToDataFrame ( sources.BaseRelation baseRelation )  :  DataFrame
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.clearCache ( )  :  void
SQLContext.conf ( )  :  SQLConf
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( scala.collection.Seq<A> data, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.currentSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.ddlParser ( )  :  execution.datasources.DDLParser
SQLContext.defaultSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.detachSession ( )  :  void
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.dropTempTable ( String tableName )  :  void
SQLContext.emptyDataFrame ( )  :  DataFrame
SQLContext.emptyResult ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow>
SQLContext.experimental ( )  :  ExperimentalMethods
SQLContext.functionRegistry ( )  :  catalyst.analysis.FunctionRegistry
SQLContext.getAllConfs ( )  :  scala.collection.immutable.Map<String,String>
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry )  :  T
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T defaultValue )  :  T
SQLContext.getConf ( String key )  :  String
SQLContext.getConf ( String key, String defaultValue )  :  String
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSchema ( Class<?> beanClass )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.AttributeReference>
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.implicits ( )  :  SQLContext.implicits.
SQLContext.internalCreateDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow> catalystRows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.isCached ( String tableName )  :  boolean
SQLContext.isTraceEnabled ( )  :  boolean
SQLContext.listener ( )  :  execution.ui.SQLListener
SQLContext.log ( )  :  org.slf4j.Logger
SQLContext.logDebug ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logDebug ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logError ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logError ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logInfo ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logInfo ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logName ( )  :  String
SQLContext.logTrace ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logTrace ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logWarning ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logWarning ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.openSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer
SQLContext.org.apache.spark.Logging..log_ ( )  :  org.slf4j.Logger
SQLContext.org.apache.spark.Logging..log__.eq ( org.slf4j.Logger p1 )  :  void
SQLContext.parquetFile ( String... paths )  :  DataFrame
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  types.DataType
SQLContext.range ( long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.registerDataFrameAsTable ( DataFrame df, String tableName )  :  void
SQLContext.setConf ( java.util.Properties props )  :  void
SQLContext.setConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T value )  :  void
SQLContext.setConf ( String key, String value )  :  void
SQLContext.setSession ( SQLContext.SQLSession session )  :  void
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  DataFrame
SQLContext.SQLContext ( org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext sparkContext )
SQLContext.sqlParser ( )  :  SparkSQLParser
SQLContext.table ( String tableName )  :  DataFrame
SQLContext.tableNames ( )  :  String[ ]
SQLContext.tableNames ( String databaseName )  :  String[ ]
SQLContext.tables ( )  :  DataFrame
SQLContext.tables ( String databaseName )  :  DataFrame
SQLContext.tlSession ( )  :  ThreadLocal<SQLContext.SQLSession>
SQLContext.udf ( )  :  UDFRegistration

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Problems with Data Types, High Severity (26)

spark-core_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark
[+] SparkContext (1)
[+] TaskContext (14)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)
[+] SaveMode (1)
[+] SQLContext (1)
[+] SQLContext.QueryExecution (1)

package org.apache.spark.sql.sources
[+] BaseRelation (1)
[+] CreatableRelationProvider (1)
[+] Filter (1)
[+] InsertableRelation (1)
[+] PrunedFilteredScan (1)
[+] RelationProvider (1)
[+] SchemaRelationProvider (1)

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Problems with Data Types, Medium Severity (1)

spark-core_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.api.java
[+] JavaRDD<T> (1)

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Problems with Data Types, Low Severity (3)

spark-core_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark
[+] TaskContext (3)

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Problems with Methods, Low Severity (3)

spark-core_2.10-1.5.0.jar, TaskContext
package org.apache.spark
[+] TaskContext.partitionId ( ) [abstract]  :  int (1)
[+] TaskContext.stageId ( ) [abstract]  :  int (1)
[+] TaskContext.taskMetrics ( ) [abstract]  :  executor.TaskMetrics (1)

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Java ARchives (2)

spark-core_2.10-1.5.0.jar
spark-sql_2.10-1.5.0.jar

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Generated on Thu Feb 11 16:08:38 2016 for spark-mongodb_2.10-0.11.0 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API