Binary compatibility report for the spark-mongodb_2.10-0.11.0 library  between 1.5.0 and 1.3.0 versions   (relating to the portability of client application spark-mongodb_2.10-0.11.0.jar)

Test Info

Library Namespark-mongodb_2.10-0.11.0
Version #11.5.0
Version #21.3.0
Java Version1.7.0_85

Test Results

Total Java ARchives2
Total Methods / Classes399 / 2659
VerdictIncompatible
(24.1%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-14
Removed MethodsHigh70
Problems with
Data Types		High8
Medium2
Low1
Problems with
Methods		High0
Medium0
Low0

Added Methods (14)

spark-core_2.10-1.3.0.jar, RDD<T>.class
package org.apache.spark.rdd
RDD<T>.markCheckpointed ( RDD<?> checkpointRDD )  :  void

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  CacheManager
SQLContext.checkAnalysis ( )  :  catalyst.analysis.CheckAnalysis
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, java.util.List<String> columns )  :  DataFrame
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser

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Removed Methods (70)

spark-core_2.10-1.5.0.jar, RDD<T>.class
package org.apache.spark.rdd
RDD<T>.isLocallyCheckpointed ( )  :  boolean
RDD<T>.localCheckpoint ( )  :  RDD<T>
RDD<T>.markCheckpointed ( )  :  void
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled ( )  :  boolean
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled_.eq ( boolean p1 )  :  void
RDD<T>.RDD..sc ( )  :  org.apache.spark.SparkContext
RDD<T>.randomSampleWithRange ( double lb, double ub, long seed )  :  RDD<T>
RDD<T>.scope ( )  :  scala.Option<RDDOperationScope>
RDD<T>.withScope ( scala.Function0<U> body )  :  U

spark-core_2.10-1.5.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.collectAccumulators ( ) [abstract]  :  scala.collection.immutable.Map<Object,Object>
TaskContext.collectInternalAccumulators ( ) [abstract]  :  scala.collection.immutable.Map<Object,Object>
TaskContext.getMetricsSources ( String p1 ) [abstract]  :  scala.collection.Seq<metrics.source.Source>
TaskContext.getPartitionId ( ) [static]  :  int
TaskContext.internalMetricsToAccumulators ( ) [abstract]  :  scala.collection.immutable.Map<String,Accumulator<Object>>
TaskContext.registerAccumulator ( Accumulable<?,?> p1 ) [abstract]  :  void
TaskContext.taskMemoryManager ( ) [abstract]  :  unsafe.memory.TaskMemoryManager

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, BaseRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
BaseRelation.needConversion ( )  :  boolean

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.coalesce ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.cube ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.describe ( scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.describe ( String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( Column col )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( String colName )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( String[ ] colNames )  :  DataFrame
DataFrame.inputFiles ( )  :  String[ ]
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, String usingColumn )  :  DataFrame
DataFrame.na ( )  :  DataFrameNaFunctions
DataFrame.DataFrame..logicalPlanToDataFrame ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )  :  DataFrame
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( scala.collection.immutable.List<Object> weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.rollup ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.show ( boolean truncate )  :  void
DataFrame.show ( int numRows, boolean truncate )  :  void
DataFrame.showString ( int _numRows, boolean truncate )  :  String
DataFrame.stat ( )  :  DataFrameStatFunctions
DataFrame.where ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.withNewExecutionId ( scala.Function0<T> body )  :  T
DataFrame.write ( )  :  DataFrameWriter

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.currentSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.ddlParser ( )  :  execution.datasources.DDLParser
SQLContext.defaultSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.detachSession ( )  :  void
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry )  :  T
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T defaultValue )  :  T
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.internalCreateDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow> catalystRows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.listener ( )  :  execution.ui.SQLListener
SQLContext.openSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.range ( long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.setConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T value )  :  void
SQLContext.setSession ( SQLContext.SQLSession session )  :  void
SQLContext.tlSession ( )  :  ThreadLocal<SQLContext.SQLSession>

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Problems with Data Types, High Severity (8)

spark-core_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark
[+] TaskContext (6)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] Column (1)
[+] SQLConf (1)

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Problems with Data Types, Medium Severity (2)

spark-core_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.api.java
[+] JavaRDD<T> (1)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] SQLContext.implicits. (1)

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Problems with Data Types, Low Severity (1)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)

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Java ARchives (2)

spark-core_2.10-1.5.0.jar
spark-sql_2.10-1.5.0.jar

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Generated on Thu Feb 11 16:14:06 2016 for spark-mongodb_2.10-0.11.0 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API