Binary compatibility report for the spark-power-bi_2.10-1.3.0_0.0.5 library  between 1.3.0 and 1.0.0 versions   (relating to the portability of client application spark-power-bi_2.10-1.3.0_0.0.5.jar)

Test Info

Library Namespark-power-bi_2.10-1.3.0_0.0.5
Version #11.3.0
Version #21.0.0
Java Version1.7.0_75

Test Results

Total Java ARchives3
Total Methods / Classes184 / 2407
VerdictIncompatible
(76.1%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-1
Removed MethodsHigh123
Problems with
Data Types		High4
Medium0
Low0
Problems with
Methods		High0
Medium0
Low0

Added Methods (1)

spark-core_2.10-1.0.0.jar, SparkConf.class
package org.apache.spark
SparkConf.SparkConf..settings ( )  :  scala.collection.mutable.HashMap<String,String>

to the top

Removed Methods (123)

spark-core_2.10-1.3.0.jar, Logging.class
package org.apache.spark
Logging.logName ( ) [abstract]  :  String

spark-core_2.10-1.3.0.jar, SparkConf.class
package org.apache.spark
SparkConf.getAppId ( )  :  String
SparkConf.getenv ( String name )  :  String
SparkConf.isAkkaConf ( String p1 ) [static]  :  boolean
SparkConf.isExecutorStartupConf ( String p1 ) [static]  :  boolean
SparkConf.isSparkPortConf ( String p1 ) [static]  :  boolean
SparkConf.logName ( )  :  String
SparkConf.registerKryoClasses ( Class<?>[ ] classes )  :  SparkConf
SparkConf.translateConfKey ( String p1, boolean p2 ) [static]  :  String

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.agg ( java.util.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, Column... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, scala.collection.Seq<Column> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.collection.immutable.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.Tuple2<String,String> aggExpr, scala.collection.Seq<scala.Tuple2<String,String>> aggExprs )  :  DataFrame
DataFrame.apply ( String colName )  :  Column
DataFrame.as ( scala.Symbol alias )  :  DataFrame
DataFrame.as ( String alias )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.col ( String colName )  :  Column
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.collect ( )  :  Row[ ]
DataFrame.collectAsList ( )  :  java.util.List<Row>
DataFrame.columns ( )  :  String[ ]
DataFrame.count ( )  :  long
DataFrame.createJDBCTable ( String url, String table, boolean allowExisting )  :  void
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, SQLContext.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.distinct ( )  :  DataFrame
DataFrame.dtypes ( )  :  scala.Tuple2<String,String>[ ]
DataFrame.except ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.explain ( )  :  void
DataFrame.explain ( boolean extended )  :  void
DataFrame.explode ( scala.collection.Seq<Column> input, scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<A>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p3 )  :  DataFrame
DataFrame.explode ( String inputColumn, String outputColumn, scala.Function1<A,scala.collection.TraversableOnce<B>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<B> p4 )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.first ( )  :  Row
DataFrame.flatMap ( scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.foreach ( scala.Function1<Row,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.foreachPartition ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.groupBy ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.head ( )  :  Row
DataFrame.head ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.insertInto ( String tableName )  :  void
DataFrame.insertInto ( String tableName, boolean overwrite )  :  void
DataFrame.insertIntoJDBC ( String url, String table, boolean overwrite )  :  void
DataFrame.intersect ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.isLocal ( )  :  boolean
DataFrame.javaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.javaToPython ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<byte[ ]>
DataFrame.join ( DataFrame right )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs, String joinType )  :  DataFrame
DataFrame.limit ( int n )  :  DataFrame
DataFrame.logicalPlan ( )  :  catalyst.plans.logical.LogicalPlan
DataFrame.map ( scala.Function1<Row,R> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.mapPartitions ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.collection.Iterator<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.numericColumns ( )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression>
DataFrame.orderBy ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.printSchema ( )  :  void
DataFrame.queryExecution ( )  :  SQLContext.QueryExecution
DataFrame.rdd ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<Row>
DataFrame.registerTempTable ( String tableName )  :  void
DataFrame.repartition ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.resolve ( String colName )  :  catalyst.expressions.NamedExpression
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction )  :  DataFrame
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction, long seed )  :  DataFrame
DataFrame.save ( String path )  :  void
DataFrame.save ( String path, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.save ( String path, String source )  :  void
DataFrame.save ( String path, String source, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.save ( String source, SaveMode mode, java.util.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.save ( String source, SaveMode mode, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.saveAsParquetFile ( String path )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source, SaveMode mode, java.util.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source, SaveMode mode, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.schema ( )  :  types.StructType
DataFrame.select ( Column... cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( scala.collection.Seq<String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( String... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.show ( )  :  void
DataFrame.show ( int numRows )  :  void
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.sort ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sqlContext ( )  :  SQLContext
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.take ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.toDF ( )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( String... colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toJavaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.toJSON ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<String>
DataFrame.toString ( )  :  String
DataFrame.unionAll ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi
DataFrame.where ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.withColumn ( String colName, Column col )  :  DataFrame
DataFrame.withColumnRenamed ( String existingName, String newName )  :  DataFrame

to the top

Problems with Data Types, High Severity (4)

spark-core_2.10-1.3.0.jar
package org.apache.spark
[+] Logging (1)
[+] SparkContext (1)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)
[+] SQLContext (1)

to the top

Java ARchives (3)

spark-core_2.10-1.3.0.jar
spark-sql_2.10-1.3.0.jar
spark-streaming_2.10-1.3.0.jar

to the top



Generated on Tue May 26 15:24:40 2015 for spark-power-bi_2.10-1.3.0_0.0.5 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API