Binary compatibility report for the spark-mongodb-0.8.1 library  between 1.3.0 and 1.1.0 versions   (relating to the portability of client application spark-mongodb-0.8.1.jar)

Test Info


Library Namespark-mongodb-0.8.1
Version #11.3.0
Version #21.1.0
Java Version1.7.0_75

Test Results


Total Java ARchives2
Total Methods / Classes444 / 2184
VerdictIncompatible
(47.5%)

Problem Summary


SeverityCount
Added Methods-84
Removed MethodsHigh194
Problems with
Data Types
High11
Medium0
Low7
Problems with
Methods
High0
Medium0
Low7

Added Methods (84)


spark-core_2.10-1.1.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.markInterrupted ( )  :  void
TaskContext.markTaskCompleted ( )  :  void
TaskContext.TaskContext ( int stageId, int partitionId, long attemptId, boolean runningLocally, executor.TaskMetrics taskMetrics )

spark-sql_2.10-1.1.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchema ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.expressions.Row> rowRDD, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  SchemaRDD
SQLContext.approxCountDistinct ( catalyst.expressions.Expression e, double rsd )  :  catalyst.expressions.ApproxCountDistinct
SQLContext.autoBroadcastJoinThreshold ( )  :  int
SQLContext.avg ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Average
SQLContext.binaryToLiteral ( byte[ ] a )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.booleanToLiteral ( boolean b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.byteToLiteral ( byte b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.clear ( )  :  void
SQLContext.codegenEnabled ( )  :  boolean
SQLContext.columnBatchSize ( )  :  int
SQLContext.count ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Count
SQLContext.countDistinct ( scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression> e )  :  catalyst.expressions.CountDistinct
SQLContext.createParquetFile ( String path, boolean allowExisting, org.apache.hadoop.conf.Configuration conf, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p4 )  :  SchemaRDD
SQLContext.createSchemaRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  SchemaRDD
SQLContext.decimalToLiteral ( scala.math.BigDecimal d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.defaultSizeInBytes ( )  :  long
SQLContext.dialect ( )  :  String
SQLContext.doubleToLiteral ( double d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.DslAttribute ( catalyst.expressions.AttributeReference a )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslAttribute
SQLContext.DslExpression ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslExpression
SQLContext.DslString ( String s )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslString
SQLContext.DslSymbol ( scala.Symbol sym )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslSymbol
SQLContext.first ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.First
SQLContext.floatToLiteral ( float f )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.intToLiteral ( int i )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.isParquetBinaryAsString ( )  :  boolean
SQLContext.jsonFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonFile ( String path, double samplingRatio )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonFile ( String path, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, double samplingRatio )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.logicalPlanToSparkQuery ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  SchemaRDD
SQLContext.longToLiteral ( long l )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.lower ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Lower
SQLContext.max ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Max
SQLContext.min ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Min
SQLContext.numShufflePartitions ( )  :  int
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer.
SQLContext.SQLConf._setter_.settings_.eq ( java.util.Map p1 )  :  void
SQLContext.parquetCompressionCodec ( )  :  String
SQLContext.parquetFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  catalyst.types.DataType
SQLContext.parser ( )  :  catalyst.SqlParser
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function10<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function11<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function12<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function13<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function14<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function15<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function16<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function17<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function18<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function19<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function1<?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function20<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function21<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function22<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function2<?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function3<?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function4<?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function5<?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function6<?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function7<?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function8<?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function9<?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerPython ( String name, byte[ ] command, java.util.Map<String,String> envVars, java.util.List<String> pythonIncludes, String pythonExec, org.apache.spark.Accumulator<java.util.List<byte[ ]>> accumulator, String stringDataType )  :  void
SQLContext.registerRDDAsTable ( SchemaRDD rdd, String tableName )  :  void
SQLContext.settings ( )  :  java.util.Map<String,String>
SQLContext.shortToLiteral ( short s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  SchemaRDD
SQLContext.stringToLiteral ( String s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sum ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Sum
SQLContext.sumDistinct ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.SumDistinct
SQLContext.symbolToUnresolvedAttribute ( scala.Symbol s )  :  catalyst.analysis.UnresolvedAttribute
SQLContext.table ( String tableName )  :  SchemaRDD
SQLContext.timestampToLiteral ( java.sql.Timestamp t )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.upper ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Upper
SQLContext.useCompression ( )  :  boolean

to the top

Removed Methods (194)


spark-core_2.10-1.3.0.jar, RDD<T>.class
package org.apache.spark.rdd
RDD<T>.doubleRDDToDoubleRDDFunctions ( RDD<Object> p1 ) [static]  :  DoubleRDDFunctions
RDD<T>.isEmpty ( )  :  boolean
RDD<T>.numericRDDToDoubleRDDFunctions ( RDD<T> p1, scala.math.Numeric<T> p2 ) [static]  :  DoubleRDDFunctions
RDD<T>.parent ( int j, scala.reflect.ClassTag<U> p2 )  :  RDD<U>
RDD<T>.rddToAsyncRDDActions ( RDD<T> p1, scala.reflect.ClassTag<T> p2 ) [static]  :  AsyncRDDActions<T>
RDD<T>.rddToOrderedRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.math.Ordering<K> p2, scala.reflect.ClassTag<K> p3, scala.reflect.ClassTag<V> p4 ) [static]  :  OrderedRDDFunctions<K,V,scala.Tuple2<K,V>>
RDD<T>.rddToPairRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.reflect.ClassTag<K> p2, scala.reflect.ClassTag<V> p3, scala.math.Ordering<K> p4 ) [static]  :  PairRDDFunctions<K,V>
RDD<T>.rddToSequenceFileRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.reflect.ClassTag<K> p2, scala.reflect.ClassTag<V> p3, org.apache.spark.WritableFactory<K> p4, org.apache.spark.WritableFactory<V> p5 ) [static]  :  SequenceFileRDDFunctions<K,V>
RDD<T>.treeAggregate ( U zeroValue, scala.Function2<U,T,U> seqOp, scala.Function2<U,U,U> combOp, int depth, scala.reflect.ClassTag<U> p5 )  :  U
RDD<T>.treeReduce ( scala.Function2<T,T,T> f, int depth )  :  T

spark-core_2.10-1.3.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.attemptNumber ( ) [abstract]  :  int
TaskContext.get ( ) [static]  :  TaskContext
TaskContext.isRunningLocally ( ) [abstract]  :  boolean
TaskContext.taskAttemptId ( ) [abstract]  :  long
TaskContext.TaskContext ( )

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, BaseRelation.class
package org.apache.spark.sql.sources
BaseRelation.BaseRelation ( )
BaseRelation.schema ( ) [abstract]  :  org.apache.spark.sql.types.StructType
BaseRelation.sizeInBytes ( )  :  long
BaseRelation.sqlContext ( ) [abstract]  :  org.apache.spark.sql.SQLContext

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.agg ( java.util.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, Column... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, scala.collection.Seq<Column> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.collection.immutable.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.Tuple2<String,String> aggExpr, scala.collection.Seq<scala.Tuple2<String,String>> aggExprs )  :  DataFrame
DataFrame.apply ( String colName )  :  Column
DataFrame.as ( scala.Symbol alias )  :  DataFrame
DataFrame.as ( String alias )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.col ( String colName )  :  Column
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.collect ( )  :  Row[ ]
DataFrame.collectAsList ( )  :  java.util.List<Row>
DataFrame.columns ( )  :  String[ ]
DataFrame.count ( )  :  long
DataFrame.createJDBCTable ( String url, String table, boolean allowExisting )  :  void
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, SQLContext.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.distinct ( )  :  DataFrame
DataFrame.dtypes ( )  :  scala.Tuple2<String,String>[ ]
DataFrame.except ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.explain ( )  :  void
DataFrame.explain ( boolean extended )  :  void
DataFrame.explode ( scala.collection.Seq<Column> input, scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<A>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p3 )  :  DataFrame
DataFrame.explode ( String inputColumn, String outputColumn, scala.Function1<A,scala.collection.TraversableOnce<B>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<B> p4 )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.first ( )  :  Row
DataFrame.flatMap ( scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.foreach ( scala.Function1<Row,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.foreachPartition ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.groupBy ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.head ( )  :  Row
DataFrame.head ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.insertInto ( String tableName )  :  void
DataFrame.insertInto ( String tableName, boolean overwrite )  :  void
DataFrame.insertIntoJDBC ( String url, String table, boolean overwrite )  :  void
DataFrame.intersect ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.isLocal ( )  :  boolean
DataFrame.javaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.javaToPython ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<byte[ ]>
DataFrame.join ( DataFrame right )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs, String joinType )  :  DataFrame
DataFrame.limit ( int n )  :  DataFrame
DataFrame.logicalPlan ( )  :  catalyst.plans.logical.LogicalPlan
DataFrame.map ( scala.Function1<Row,R> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.mapPartitions ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.collection.Iterator<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.numericColumns ( )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression>
DataFrame.orderBy ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.printSchema ( )  :  void
DataFrame.queryExecution ( )  :  SQLContext.QueryExecution
DataFrame.rdd ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<Row>
DataFrame.registerTempTable ( String tableName )  :  void
DataFrame.repartition ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.resolve ( String colName )  :  catalyst.expressions.NamedExpression
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction )  :  DataFrame
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction, long seed )  :  DataFrame
DataFrame.save ( String path )  :  void
DataFrame.save ( String path, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.save ( String path, String source )  :  void
DataFrame.save ( String path, String source, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.save ( String source, SaveMode mode, java.util.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.save ( String source, SaveMode mode, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.saveAsParquetFile ( String path )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source, SaveMode mode )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source, SaveMode mode, java.util.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.saveAsTable ( String tableName, String source, SaveMode mode, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  void
DataFrame.schema ( )  :  types.StructType
DataFrame.select ( Column... cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( scala.collection.Seq<String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( String... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.show ( )  :  void
DataFrame.show ( int numRows )  :  void
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.sort ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sqlContext ( )  :  SQLContext
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.take ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.toDF ( )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( String... colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toJavaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.toJSON ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<String>
DataFrame.toString ( )  :  String
DataFrame.unionAll ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi
DataFrame.where ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.withColumn ( String colName, Column col )  :  DataFrame
DataFrame.withColumnRenamed ( String existingName, String newName )  :  DataFrame

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, Filter.class
package org.apache.spark.sql.sources
Filter.Filter ( )

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, PrunedFilteredScan.class
package org.apache.spark.sql.sources
PrunedFilteredScan.buildScan ( String[ ] p1, Filter[ ] p2 ) [abstract]  :  org.apache.spark.rdd.RDD<org.apache.spark.sql.Row>

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, RelationProvider.class
package org.apache.spark.sql.sources
RelationProvider.createRelation ( org.apache.spark.sql.SQLContext p1, scala.collection.immutable.Map<String,String> p2 ) [abstract]  :  BaseRelation

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  DataFrame
SQLContext.baseRelationToDataFrame ( sources.BaseRelation baseRelation )  :  DataFrame
SQLContext.cacheManager ( )  :  CacheManager
SQLContext.checkAnalysis ( )  :  catalyst.analysis.CheckAnalysis
SQLContext.clearCache ( )  :  void
SQLContext.conf ( )  :  SQLConf
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, java.util.List<String> columns )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( scala.collection.Seq<A> data, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser
SQLContext.dropTempTable ( String tableName )  :  void
SQLContext.emptyDataFrame ( )  :  DataFrame
SQLContext.experimental ( )  :  ExperimentalMethods
SQLContext.getSchema ( Class<?> beanClass )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.AttributeReference>
SQLContext.implicits ( )  :  SQLContext.implicits.
SQLContext.jdbc ( String url, String table )  :  DataFrame
SQLContext.jdbc ( String url, String table, String columnName, long lowerBound, long upperBound, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.jdbc ( String url, String table, String[ ] theParts )  :  DataFrame
SQLContext.jsonFile ( String path )  :  DataFrame
SQLContext.jsonFile ( String path, double samplingRatio )  :  DataFrame
SQLContext.jsonFile ( String path, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> json )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> json, double samplingRatio )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> json, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, double samplingRatio )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String path )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer
SQLContext.parquetFile ( scala.collection.Seq<String> paths )  :  DataFrame
SQLContext.parquetFile ( String... paths )  :  DataFrame
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  types.DataType
SQLContext.registerDataFrameAsTable ( DataFrame df, String tableName )  :  void
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  DataFrame
SQLContext.SQLContext ( org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext sparkContext )
SQLContext.sqlParser ( )  :  SparkSQLParser
SQLContext.table ( String tableName )  :  DataFrame
SQLContext.tableNames ( )  :  String[ ]
SQLContext.tableNames ( String databaseName )  :  String[ ]
SQLContext.tables ( )  :  DataFrame
SQLContext.tables ( String databaseName )  :  DataFrame
SQLContext.udf ( )  :  UDFRegistration

to the top

Problems with Data Types, High Severity (11)


spark-core_2.10-1.3.0.jar
package org.apache.spark
[+] SparkContext (1)
[+] TaskContext (4)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)
[+] SQLContext.QueryExecution (1)

package org.apache.spark.sql.sources
[+] BaseRelation (1)
[+] Filter (1)
[+] PrunedFilteredScan (1)
[+] RelationProvider (1)

to the top

Problems with Data Types, Low Severity (7)


spark-core_2.10-1.3.0.jar
package org.apache.spark
[+] TaskContext (7)

to the top

Problems with Methods, Low Severity (7)


spark-core_2.10-1.3.0.jar, TaskContext
package org.apache.spark
[+] TaskContext.addTaskCompletionListener ( util.TaskCompletionListener p1 ) [abstract]  :  TaskContext (1)
[+] TaskContext.addTaskCompletionListener ( scala.Function1<TaskContext,scala.runtime.BoxedUnit> p1 ) [abstract]  :  TaskContext (1)
[+] TaskContext.isCompleted ( ) [abstract]  :  boolean (1)
[+] TaskContext.isInterrupted ( ) [abstract]  :  boolean (1)
[+] TaskContext.partitionId ( ) [abstract]  :  int (1)
[+] TaskContext.stageId ( ) [abstract]  :  int (1)
[+] TaskContext.taskMetrics ( ) [abstract]  :  executor.TaskMetrics (1)

to the top

Java ARchives (2)


spark-core_2.10-1.3.0.jar
spark-sql_2.10-1.3.0.jar

to the top




Generated on Tue Jun 2 08:09:09 2015 for spark-mongodb-0.8.1 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API