Binary compatibility report for the sparkling-water-core_2.10-1.4.3 library  between 1.4.0 and 1.1.0 versions   (relating to the portability of client application sparkling-water-core_2.10-1.4.3.jar)

Test Info

Library Namesparkling-water-core_2.10-1.4.3
Version #11.4.0
Version #21.1.0
Java Version1.7.0_75

Test Results

Total Java ARchives3
Total Methods / Classes788 / 3063
VerdictIncompatible
(54.1%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-94
Removed MethodsHigh259
Problems with
Data Types		High12
Medium2
Low7
Problems with
Methods		High0
Medium0
Low7

Added Methods (94)

spark-core_2.10-1.1.0.jar, SparkConf.class
package org.apache.spark
SparkConf.settings ( )  :  scala.collection.mutable.HashMap<String,String>

spark-core_2.10-1.1.0.jar, SparkContext.class
package org.apache.spark
SparkContext.ui ( )  :  ui.SparkUI

spark-core_2.10-1.1.0.jar, SparkEnv.class
package org.apache.spark
SparkEnv.connectionManager ( )  :  network.ConnectionManager
SparkEnv.SparkEnv ( String executorId, akka.actor.ActorSystem actorSystem, serializer.Serializer serializer, serializer.Serializer closureSerializer, CacheManager cacheManager, MapOutputTracker mapOutputTracker, shuffle.ShuffleManager shuffleManager, broadcast.BroadcastManager broadcastManager, storage.BlockManager blockManager, network.ConnectionManager connectionManager, SecurityManager securityManager, HttpFileServer httpFileServer, String sparkFilesDir, metrics.MetricsSystem metricsSystem, shuffle.ShuffleMemoryManager shuffleMemoryManager, SparkConf conf )

spark-core_2.10-1.1.0.jar, SparkListenerBlockManagerAdded.class
package org.apache.spark.scheduler
SparkListenerBlockManagerAdded.copy ( org.apache.spark.storage.BlockManagerId blockManagerId, long maxMem )  :  SparkListenerBlockManagerAdded
SparkListenerBlockManagerAdded.SparkListenerBlockManagerAdded ( org.apache.spark.storage.BlockManagerId blockManagerId, long maxMem )

spark-core_2.10-1.1.0.jar, SparkListenerBlockManagerRemoved.class
package org.apache.spark.scheduler
SparkListenerBlockManagerRemoved.andThen ( scala.Function1<SparkListenerBlockManagerRemoved,A> p1 ) [static]  :  scala.Function1<org.apache.spark.storage.BlockManagerId,A>
SparkListenerBlockManagerRemoved.compose ( scala.Function1<A,org.apache.spark.storage.BlockManagerId> p1 ) [static]  :  scala.Function1<A,SparkListenerBlockManagerRemoved>
SparkListenerBlockManagerRemoved.copy ( org.apache.spark.storage.BlockManagerId blockManagerId )  :  SparkListenerBlockManagerRemoved
SparkListenerBlockManagerRemoved.SparkListenerBlockManagerRemoved ( org.apache.spark.storage.BlockManagerId blockManagerId )

spark-core_2.10-1.1.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.markInterrupted ( )  :  void
TaskContext.markTaskCompleted ( )  :  void
TaskContext.TaskContext ( int stageId, int partitionId, long attemptId, boolean runningLocally, executor.TaskMetrics taskMetrics )

spark-sql_2.10-1.1.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchema ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.expressions.Row> rowRDD, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  SchemaRDD
SQLContext.approxCountDistinct ( catalyst.expressions.Expression e, double rsd )  :  catalyst.expressions.ApproxCountDistinct
SQLContext.autoBroadcastJoinThreshold ( )  :  int
SQLContext.avg ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Average
SQLContext.binaryToLiteral ( byte[ ] a )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.booleanToLiteral ( boolean b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.byteToLiteral ( byte b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.clear ( )  :  void
SQLContext.codegenEnabled ( )  :  boolean
SQLContext.columnBatchSize ( )  :  int
SQLContext.count ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Count
SQLContext.countDistinct ( scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression> e )  :  catalyst.expressions.CountDistinct
SQLContext.createParquetFile ( String path, boolean allowExisting, org.apache.hadoop.conf.Configuration conf, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p4 )  :  SchemaRDD
SQLContext.createSchemaRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  SchemaRDD
SQLContext.decimalToLiteral ( scala.math.BigDecimal d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.defaultSizeInBytes ( )  :  long
SQLContext.dialect ( )  :  String
SQLContext.doubleToLiteral ( double d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.DslAttribute ( catalyst.expressions.AttributeReference a )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslAttribute
SQLContext.DslExpression ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslExpression
SQLContext.DslString ( String s )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslString
SQLContext.DslSymbol ( scala.Symbol sym )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslSymbol
SQLContext.first ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.First
SQLContext.floatToLiteral ( float f )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.intToLiteral ( int i )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.isParquetBinaryAsString ( )  :  boolean
SQLContext.jsonFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonFile ( String path, double samplingRatio )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonFile ( String path, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, double samplingRatio )  :  SchemaRDD
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, catalyst.types.StructType schema )  :  SchemaRDD
SQLContext.logicalPlanToSparkQuery ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  SchemaRDD
SQLContext.longToLiteral ( long l )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.lower ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Lower
SQLContext.max ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Max
SQLContext.min ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Min
SQLContext.numShufflePartitions ( )  :  int
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer.
SQLContext.SQLConf._setter_.settings_.eq ( java.util.Map p1 )  :  void
SQLContext.parquetCompressionCodec ( )  :  String
SQLContext.parquetFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  catalyst.types.DataType
SQLContext.parser ( )  :  catalyst.SqlParser
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function10<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function11<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function12<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function13<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function14<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function15<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function16<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function17<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function18<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function19<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function1<?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function20<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function21<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function22<?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function2<?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function3<?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function4<?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function5<?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function6<?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function7<?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function8<?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerFunction ( String name, scala.Function9<?,?,?,?,?,?,?,?,?,T> func, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<T> p3 )  :  void
SQLContext.registerPython ( String name, byte[ ] command, java.util.Map<String,String> envVars, java.util.List<String> pythonIncludes, String pythonExec, org.apache.spark.Accumulator<java.util.List<byte[ ]>> accumulator, String stringDataType )  :  void
SQLContext.registerRDDAsTable ( SchemaRDD rdd, String tableName )  :  void
SQLContext.settings ( )  :  java.util.Map<String,String>
SQLContext.shortToLiteral ( short s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  SchemaRDD
SQLContext.stringToLiteral ( String s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sum ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Sum
SQLContext.sumDistinct ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.SumDistinct
SQLContext.symbolToUnresolvedAttribute ( scala.Symbol s )  :  catalyst.analysis.UnresolvedAttribute
SQLContext.table ( String tableName )  :  SchemaRDD
SQLContext.timestampToLiteral ( java.sql.Timestamp t )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.upper ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.expressions.Upper
SQLContext.useCompression ( )  :  boolean

to the top

Removed Methods (259)

spark-core_2.10-1.4.0.jar, RDD<T>.class
package org.apache.spark.rdd
RDD<T>.doubleRDDToDoubleRDDFunctions ( RDD<Object> p1 ) [static]  :  DoubleRDDFunctions
RDD<T>.isEmpty ( )  :  boolean
RDD<T>.numericRDDToDoubleRDDFunctions ( RDD<T> p1, scala.math.Numeric<T> p2 ) [static]  :  DoubleRDDFunctions
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled ( )  :  boolean
RDD<T>.RDD..doCheckpointCalled_.eq ( boolean p1 )  :  void
RDD<T>.RDD..sc ( )  :  org.apache.spark.SparkContext
RDD<T>.parent ( int j, scala.reflect.ClassTag<U> p2 )  :  RDD<U>
RDD<T>.randomSampleWithRange ( double lb, double ub, long seed )  :  RDD<T>
RDD<T>.rddToAsyncRDDActions ( RDD<T> p1, scala.reflect.ClassTag<T> p2 ) [static]  :  AsyncRDDActions<T>
RDD<T>.rddToOrderedRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.math.Ordering<K> p2, scala.reflect.ClassTag<K> p3, scala.reflect.ClassTag<V> p4 ) [static]  :  OrderedRDDFunctions<K,V,scala.Tuple2<K,V>>
RDD<T>.rddToPairRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.reflect.ClassTag<K> p2, scala.reflect.ClassTag<V> p3, scala.math.Ordering<K> p4 ) [static]  :  PairRDDFunctions<K,V>
RDD<T>.rddToSequenceFileRDDFunctions ( RDD<scala.Tuple2<K,V>> p1, scala.reflect.ClassTag<K> p2, scala.reflect.ClassTag<V> p3, org.apache.spark.WritableFactory<K> p4, org.apache.spark.WritableFactory<V> p5 ) [static]  :  SequenceFileRDDFunctions<K,V>
RDD<T>.scope ( )  :  scala.Option<RDDOperationScope>
RDD<T>.treeAggregate ( U zeroValue, scala.Function2<U,T,U> seqOp, scala.Function2<U,U,U> combOp, int depth, scala.reflect.ClassTag<U> p5 )  :  U
RDD<T>.treeReduce ( scala.Function2<T,T,T> f, int depth )  :  T
RDD<T>.withScope ( scala.Function0<U> body )  :  U

spark-core_2.10-1.4.0.jar, SparkConf.class
package org.apache.spark
SparkConf.getAppId ( )  :  String
SparkConf.getDeprecatedConfig ( String p1, SparkConf p2 ) [static]  :  scala.Option<String>
SparkConf.getSizeAsBytes ( String key )  :  long
SparkConf.getSizeAsBytes ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getSizeAsGb ( String key )  :  long
SparkConf.getSizeAsGb ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getSizeAsKb ( String key )  :  long
SparkConf.getSizeAsKb ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getSizeAsMb ( String key )  :  long
SparkConf.getSizeAsMb ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getTimeAsMs ( String key )  :  long
SparkConf.getTimeAsMs ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.getTimeAsSeconds ( String key )  :  long
SparkConf.getTimeAsSeconds ( String key, String defaultValue )  :  long
SparkConf.logDeprecationWarning ( String p1 ) [static]  :  void
SparkConf.registerKryoClasses ( Class<?>[ ] classes )  :  SparkConf

spark-core_2.10-1.4.0.jar, SparkContext.class
package org.apache.spark
SparkContext.addFile ( String path, boolean recursive )  :  void
SparkContext.applicationAttemptId ( )  :  scala.Option<String>
SparkContext.applicationId ( )  :  String
SparkContext.binaryFiles ( String path, int minPartitions )  :  rdd.RDD<scala.Tuple2<String,input.PortableDataStream>>
SparkContext.binaryRecords ( String path, int recordLength, org.apache.hadoop.conf.Configuration conf )  :  rdd.RDD<byte[ ]>
SparkContext.createSparkEnv ( SparkConf conf, boolean isLocal, scheduler.LiveListenerBus listenerBus )  :  SparkEnv
SparkContext.eventLogCodec ( )  :  scala.Option<String>
SparkContext.eventLogDir ( )  :  scala.Option<java.net.URI>
SparkContext.executorAllocationManager ( )  :  scala.Option<ExecutorAllocationManager>
SparkContext.externalBlockStoreFolderName ( )  :  String
SparkContext.getExecutorThreadDump ( String executorId )  :  scala.Option<util.ThreadStackTrace[ ]>
SparkContext.getOrCreate ( ) [static]  :  SparkContext
SparkContext.getOrCreate ( SparkConf p1 ) [static]  :  SparkContext
SparkContext.isEventLogEnabled ( )  :  boolean
SparkContext.jobProgressListener ( )  :  ui.jobs.JobProgressListener
SparkContext.killExecutor ( String executorId )  :  boolean
SparkContext.killExecutors ( scala.collection.Seq<String> executorIds )  :  boolean
SparkContext.metricsSystem ( )  :  metrics.MetricsSystem
SparkContext.SparkContext.._conf ( )  :  SparkConf
SparkContext.SparkContext.._env ( )  :  SparkEnv
SparkContext.SparkContext..assertNotStopped ( )  :  void
SparkContext.SparkContext..creationSite ( )  :  util.CallSite
SparkContext.progressBar ( )  :  scala.Option<ui.ConsoleProgressBar>
SparkContext.range ( long start, long end, long step, int numSlices )  :  rdd.RDD<Object>
SparkContext.requestExecutors ( int numAdditionalExecutors )  :  boolean
SparkContext.requestTotalExecutors ( int numExecutors )  :  boolean
SparkContext.schedulerBackend ( )  :  scheduler.SchedulerBackend
SparkContext.schedulerBackend_.eq ( scheduler.SchedulerBackend sb )  :  void
SparkContext.setCallSite ( util.CallSite callSite )  :  void
SparkContext.setLogLevel ( String logLevel )  :  void
SparkContext.statusTracker ( )  :  SparkStatusTracker
SparkContext.supportDynamicAllocation ( )  :  boolean
SparkContext.ui ( )  :  scala.Option<ui.SparkUI>
SparkContext.withScope ( scala.Function0<U> body )  :  U

spark-core_2.10-1.4.0.jar, SparkEnv.class
package org.apache.spark
SparkEnv.blockTransferService ( )  :  network.BlockTransferService
SparkEnv.executorMemoryManager ( )  :  unsafe.memory.ExecutorMemoryManager
SparkEnv.isStopped ( )  :  boolean
SparkEnv.isStopped_.eq ( boolean p1 )  :  void
SparkEnv.SparkEnv..driverTmpDirToDelete_.eq ( scala.Option<String> p1 )  :  void
SparkEnv.outputCommitCoordinator ( )  :  scheduler.OutputCommitCoordinator
SparkEnv.releasePythonWorker ( String pythonExec, scala.collection.immutable.Map<String,String> envVars, java.net.Socket worker )  :  void
SparkEnv.rpcEnv ( )  :  rpc.RpcEnv
SparkEnv.SparkEnv ( String executorId, rpc.RpcEnv rpcEnv, serializer.Serializer serializer, serializer.Serializer closureSerializer, CacheManager cacheManager, MapOutputTracker mapOutputTracker, shuffle.ShuffleManager shuffleManager, broadcast.BroadcastManager broadcastManager, network.BlockTransferService blockTransferService, storage.BlockManager blockManager, SecurityManager securityManager, HttpFileServer httpFileServer, String sparkFilesDir, metrics.MetricsSystem metricsSystem, shuffle.ShuffleMemoryManager shuffleMemoryManager, unsafe.memory.ExecutorMemoryManager executorMemoryManager, scheduler.OutputCommitCoordinator outputCommitCoordinator, SparkConf conf )

spark-core_2.10-1.4.0.jar, SparkListenerBlockManagerAdded.class
package org.apache.spark.scheduler
SparkListenerBlockManagerAdded.copy ( long time, org.apache.spark.storage.BlockManagerId blockManagerId, long maxMem )  :  SparkListenerBlockManagerAdded
SparkListenerBlockManagerAdded.SparkListenerBlockManagerAdded ( long time, org.apache.spark.storage.BlockManagerId blockManagerId, long maxMem )
SparkListenerBlockManagerAdded.time ( )  :  long

spark-core_2.10-1.4.0.jar, SparkListenerBlockManagerRemoved.class
package org.apache.spark.scheduler
SparkListenerBlockManagerRemoved.copy ( long time, org.apache.spark.storage.BlockManagerId blockManagerId )  :  SparkListenerBlockManagerRemoved
SparkListenerBlockManagerRemoved.curried ( ) [static]  :  scala.Function1<Object,scala.Function1<org.apache.spark.storage.BlockManagerId,SparkListenerBlockManagerRemoved>>
SparkListenerBlockManagerRemoved.SparkListenerBlockManagerRemoved ( long time, org.apache.spark.storage.BlockManagerId blockManagerId )
SparkListenerBlockManagerRemoved.time ( )  :  long
SparkListenerBlockManagerRemoved.tupled ( ) [static]  :  scala.Function1<scala.Tuple2<Object,org.apache.spark.storage.BlockManagerId>,SparkListenerBlockManagerRemoved>

spark-core_2.10-1.4.0.jar, TaskContext.class
package org.apache.spark
TaskContext.attemptNumber ( ) [abstract]  :  int
TaskContext.get ( ) [static]  :  TaskContext
TaskContext.isRunningLocally ( ) [abstract]  :  boolean
TaskContext.taskAttemptId ( ) [abstract]  :  long
TaskContext.TaskContext ( )
TaskContext.taskMemoryManager ( ) [abstract]  :  unsafe.memory.TaskMemoryManager

spark-sql_2.10-1.4.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.agg ( java.util.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, Column... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( Column expr, scala.collection.Seq<Column> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.collection.immutable.Map<String,String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.agg ( scala.Tuple2<String,String> aggExpr, scala.collection.Seq<scala.Tuple2<String,String>> aggExprs )  :  DataFrame
DataFrame.apply ( String colName )  :  Column
DataFrame.as ( scala.Symbol alias )  :  DataFrame
DataFrame.as ( String alias )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  DataFrame
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.coalesce ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.col ( String colName )  :  Column
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.collect ( )  :  Row[ ]
DataFrame.collectAsList ( )  :  java.util.List<Row>
DataFrame.columns ( )  :  String[ ]
DataFrame.count ( )  :  long
DataFrame.cube ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )
DataFrame.DataFrame ( SQLContext sqlContext, SQLContext.QueryExecution queryExecution )
DataFrame.describe ( scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.describe ( String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.distinct ( )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( String colName )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( String[ ] colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dtypes ( )  :  scala.Tuple2<String,String>[ ]
DataFrame.except ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.explain ( )  :  void
DataFrame.explain ( boolean extended )  :  void
DataFrame.explode ( scala.collection.Seq<Column> input, scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<A>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p3 )  :  DataFrame
DataFrame.explode ( String inputColumn, String outputColumn, scala.Function1<A,scala.collection.TraversableOnce<B>> f, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<B> p4 )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.filter ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.first ( )  :  Row
DataFrame.flatMap ( scala.Function1<Row,scala.collection.TraversableOnce<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.foreach ( scala.Function1<Row,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.foreachPartition ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.runtime.BoxedUnit> f )  :  void
DataFrame.groupBy ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.groupBy ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.head ( )  :  Row
DataFrame.head ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.intersect ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.isLocal ( )  :  boolean
DataFrame.javaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.javaToPython ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<byte[ ]>
DataFrame.join ( DataFrame right )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, Column joinExprs, String joinType )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, String usingColumn )  :  DataFrame
DataFrame.limit ( int n )  :  DataFrame
DataFrame.logicalPlan ( )  :  catalyst.plans.logical.LogicalPlan
DataFrame.map ( scala.Function1<Row,R> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.mapPartitions ( scala.Function1<scala.collection.Iterator<Row>,scala.collection.Iterator<R>> f, scala.reflect.ClassTag<R> p2 )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<R>
DataFrame.na ( )  :  DataFrameNaFunctions
DataFrame.numericColumns ( )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression>
DataFrame.orderBy ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.orderBy ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.DataFrame..logicalPlanToDataFrame ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  DataFrame
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.printSchema ( )  :  void
DataFrame.queryExecution ( )  :  SQLContext.QueryExecution
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( scala.collection.immutable.List<Object> weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.rdd ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<Row>
DataFrame.registerTempTable ( String tableName )  :  void
DataFrame.repartition ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.resolve ( String colName )  :  catalyst.expressions.NamedExpression
DataFrame.rollup ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction )  :  DataFrame
DataFrame.sample ( boolean withReplacement, double fraction, long seed )  :  DataFrame
DataFrame.schema ( )  :  types.StructType
DataFrame.select ( Column... cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.select ( String col, String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( scala.collection.Seq<String> exprs )  :  DataFrame
DataFrame.selectExpr ( String... exprs )  :  DataFrame
DataFrame.show ( )  :  void
DataFrame.show ( int numRows )  :  void
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.sort ( Column... sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( scala.collection.Seq<Column> sortExprs )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, scala.collection.Seq<String> sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sort ( String sortCol, String... sortCols )  :  DataFrame
DataFrame.sqlContext ( )  :  SQLContext
DataFrame.stat ( )  :  DataFrameStatFunctions
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.take ( int n )  :  Row[ ]
DataFrame.toDF ( )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toDF ( String... colNames )  :  DataFrame
DataFrame.toJavaRDD ( )  :  org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row>
DataFrame.toJSON ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<String>
DataFrame.toString ( )  :  String
DataFrame.unionAll ( DataFrame other )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  DataFrame
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi
DataFrame.where ( Column condition )  :  DataFrame
DataFrame.withColumn ( String colName, Column col )  :  DataFrame
DataFrame.withColumnRenamed ( String existingName, String newName )  :  DataFrame
DataFrame.write ( )  :  DataFrameWriter

spark-sql_2.10-1.4.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  DataFrame
SQLContext.baseRelationToDataFrame ( sources.BaseRelation baseRelation )  :  DataFrame
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.clearCache ( )  :  void
SQLContext.conf ( )  :  SQLConf
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( scala.collection.Seq<A> data, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.currentSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser
SQLContext.defaultSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.detachSession ( )  :  void
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.dropTempTable ( String tableName )  :  void
SQLContext.emptyDataFrame ( )  :  DataFrame
SQLContext.experimental ( )  :  ExperimentalMethods
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSchema ( Class<?> beanClass )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.AttributeReference>
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.implicits ( )  :  SQLContext.implicits.
SQLContext.openSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer
SQLContext.parquetFile ( String... paths )  :  DataFrame
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  types.DataType
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.registerDataFrameAsTable ( DataFrame df, String tableName )  :  void
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  DataFrame
SQLContext.SQLContext ( org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext sparkContext )
SQLContext.sqlParser ( )  :  SparkSQLParser
SQLContext.table ( String tableName )  :  DataFrame
SQLContext.tableNames ( )  :  String[ ]
SQLContext.tableNames ( String databaseName )  :  String[ ]
SQLContext.tables ( )  :  DataFrame
SQLContext.tables ( String databaseName )  :  DataFrame
SQLContext.tlSession ( )  :  ThreadLocal<SQLContext.SQLSession>
SQLContext.udf ( )  :  UDFRegistration

to the top

Problems with Data Types, High Severity (12)

spark-core_2.10-1.4.0.jar
package org.apache.spark
[+] SecurityManager (1)
[+] SparkContext (1)
[+] TaskContext (5)

package org.apache.spark.broadcast
[+] Broadcast<T> (1)

package org.apache.spark.rdd
[+] PairRDDFunctions<K,V> (1)

package org.apache.spark.storage
[+] BlockManager (1)

spark-sql_2.10-1.4.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)
[+] SQLContext.QueryExecution (1)

to the top

Problems with Data Types, Medium Severity (2)

spark-core_2.10-1.4.0.jar
package org.apache.spark.api.java
[+] JavaRDD<T> (1)

package org.apache.spark.scheduler
[+] LiveListenerBus (1)

to the top

Problems with Data Types, Low Severity (7)

spark-core_2.10-1.4.0.jar
package org.apache.spark
[+] TaskContext (7)

to the top

Problems with Methods, Low Severity (7)

spark-core_2.10-1.4.0.jar, TaskContext
package org.apache.spark
[+] TaskContext.addTaskCompletionListener ( util.TaskCompletionListener p1 ) [abstract]  :  TaskContext (1)
[+] TaskContext.addTaskCompletionListener ( scala.Function1<TaskContext,scala.runtime.BoxedUnit> p1 ) [abstract]  :  TaskContext (1)
[+] TaskContext.isCompleted ( ) [abstract]  :  boolean (1)
[+] TaskContext.isInterrupted ( ) [abstract]  :  boolean (1)
[+] TaskContext.partitionId ( ) [abstract]  :  int (1)
[+] TaskContext.stageId ( ) [abstract]  :  int (1)
[+] TaskContext.taskMetrics ( ) [abstract]  :  executor.TaskMetrics (1)

to the top

Java ARchives (3)

spark-core_2.10-1.4.0.jar
spark-mllib_2.10-1.4.0.jar
spark-sql_2.10-1.4.0.jar

to the top



Generated on Mon Jul 6 17:34:59 2015 for sparkling-water-core_2.10-1.4.3 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API