Binary compatibility report for the sparksql-protobuf-0.1.2-s_2.10 library  between 1.3.0 and 1.0.0 versions   (relating to the portability of client application sparksql-protobuf-0.1.2-s_2.10.jar)

Test Info

Library Namesparksql-protobuf-0.1.2-s_2.10
Version #11.3.0
Version #21.0.0
Java Version1.7.0_75

Test Results

Total Java ARchives1
Total Methods / Classes119 / 463
VerdictIncompatible
(77.3%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-27
Removed MethodsHigh81
Problems with
Data Types		High2
Medium0
Low0
Problems with
Methods		High0
Medium0
Low0

Added Methods (27)

spark-sql_2.10-1.0.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.binaryToLiteral ( byte[ ] a )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.booleanToLiteral ( boolean b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.byteToLiteral ( byte b )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.createParquetFile ( String path, boolean allowExisting, org.apache.hadoop.conf.Configuration conf, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p4 )  :  SchemaRDD
SQLContext.createSchemaRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  SchemaRDD
SQLContext.decimalToLiteral ( scala.math.BigDecimal d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.doubleToLiteral ( double d )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.DslAttribute ( catalyst.expressions.AttributeReference a )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslAttribute
SQLContext.DslExpression ( catalyst.expressions.Expression e )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslExpression
SQLContext.DslString ( String s )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslString
SQLContext.DslSymbol ( scala.Symbol sym )  :  catalyst.dsl.package.ExpressionConversions.DslSymbol
SQLContext.floatToLiteral ( float f )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.inferSchema ( org.apache.spark.rdd.RDD<scala.collection.immutable.Map<String,Object>> rdd )  :  SchemaRDD
SQLContext.intToLiteral ( int i )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.logger ( )  :  com.typesafe.scalalogging.slf4j.Logger
SQLContext.logicalPlanToSparkQuery ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan plan )  :  SchemaRDD
SQLContext.longToLiteral ( long l )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer.
SQLContext.parquetFile ( String path )  :  SchemaRDD
SQLContext.parser ( )  :  catalyst.SqlParser
SQLContext.registerRDDAsTable ( SchemaRDD rdd, String tableName )  :  void
SQLContext.shortToLiteral ( short s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  SchemaRDD
SQLContext.stringToLiteral ( String s )  :  catalyst.expressions.Literal
SQLContext.symbolToUnresolvedAttribute ( scala.Symbol s )  :  catalyst.analysis.UnresolvedAttribute
SQLContext.table ( String tableName )  :  SchemaRDD
SQLContext.timestampToLiteral ( java.sql.Timestamp t )  :  catalyst.expressions.Literal

to the top

Removed Methods (81)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.applySchemaToPythonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<Object[ ]> rdd, String schemaString )  :  DataFrame
SQLContext.baseRelationToDataFrame ( sources.BaseRelation baseRelation )  :  DataFrame
SQLContext.cacheManager ( )  :  CacheManager
SQLContext.checkAnalysis ( )  :  catalyst.analysis.CheckAnalysis
SQLContext.clearCache ( )  :  void
SQLContext.conf ( )  :  SQLConf
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, java.util.List<String> columns )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<?> rdd, Class<?> beanClass )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<A> rdd, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.createDataFrame ( scala.collection.Seq<A> data, scala.reflect.api.TypeTags.TypeTag<A> p2 )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.createExternalTable ( String tableName, String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser
SQLContext.dropTempTable ( String tableName )  :  void
SQLContext.emptyDataFrame ( )  :  DataFrame
SQLContext.emptyResult ( )  :  org.apache.spark.rdd.RDD<Row>
SQLContext.experimental ( )  :  ExperimentalMethods
SQLContext.functionRegistry ( )  :  catalyst.analysis.FunctionRegistry
SQLContext.getAllConfs ( )  :  scala.collection.immutable.Map<String,String>
SQLContext.getConf ( String key )  :  String
SQLContext.getConf ( String key, String defaultValue )  :  String
SQLContext.getSchema ( Class<?> beanClass )  :  scala.collection.Seq<catalyst.expressions.AttributeReference>
SQLContext.implicits ( )  :  SQLContext.implicits.
SQLContext.isCached ( String tableName )  :  boolean
SQLContext.isTraceEnabled ( )  :  boolean
SQLContext.jdbc ( String url, String table )  :  DataFrame
SQLContext.jdbc ( String url, String table, String columnName, long lowerBound, long upperBound, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.jdbc ( String url, String table, String[ ] theParts )  :  DataFrame
SQLContext.jsonFile ( String path )  :  DataFrame
SQLContext.jsonFile ( String path, double samplingRatio )  :  DataFrame
SQLContext.jsonFile ( String path, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> json )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> json, double samplingRatio )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<String> json, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, double samplingRatio )  :  DataFrame
SQLContext.jsonRDD ( org.apache.spark.rdd.RDD<String> json, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String path )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String path, String source )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, types.StructType schema, java.util.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, types.StructType schema, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.load ( String source, scala.collection.immutable.Map<String,String> options )  :  DataFrame
SQLContext.log ( )  :  org.slf4j.Logger
SQLContext.logDebug ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logDebug ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logError ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logError ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logInfo ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logInfo ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logName ( )  :  String
SQLContext.logTrace ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logTrace ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.logWarning ( scala.Function0<String> msg )  :  void
SQLContext.logWarning ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
SQLContext.optimizer ( )  :  catalyst.optimizer.Optimizer
SQLContext.org.apache.spark.Logging..log_ ( )  :  org.slf4j.Logger
SQLContext.org.apache.spark.Logging..log__.eq ( org.slf4j.Logger p1 )  :  void
SQLContext.parquetFile ( scala.collection.Seq<String> paths )  :  DataFrame
SQLContext.parquetFile ( String... paths )  :  DataFrame
SQLContext.parseDataType ( String dataTypeString )  :  types.DataType
SQLContext.registerDataFrameAsTable ( DataFrame df, String tableName )  :  void
SQLContext.setConf ( java.util.Properties props )  :  void
SQLContext.setConf ( String key, String value )  :  void
SQLContext.sql ( String sqlText )  :  DataFrame
SQLContext.SQLContext ( org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext sparkContext )
SQLContext.sqlParser ( )  :  SparkSQLParser
SQLContext.table ( String tableName )  :  DataFrame
SQLContext.tableNames ( )  :  String[ ]
SQLContext.tableNames ( String databaseName )  :  String[ ]
SQLContext.tables ( )  :  DataFrame
SQLContext.tables ( String databaseName )  :  DataFrame
SQLContext.udf ( )  :  UDFRegistration

to the top

Problems with Data Types, High Severity (2)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] SQLContext (1)
[+] SQLContext.QueryExecution (1)

to the top

Java ARchives (1)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar

to the top



Generated on Tue Aug 18 11:37:21 2015 for sparksql-protobuf-0.1.2-s_2.10 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API