Binary compatibility report for the hivemall-spark-0.0.5 library  between 1.5.0 and 1.3.0 versions   (relating to the portability of client application hivemall-spark-0.0.5.jar)

Test Info

Library Namehivemall-spark-0.0.5
Version #11.5.0
Version #21.3.0
Java Version1.7.0_75

Test Results

Total Java ARchives3
Total Methods / Classes327 / 1532
VerdictIncompatible
(45.1%)

Problem Summary

SeverityCount
Added Methods-18
Removed MethodsHigh95
Problems with
Data Types		High7
Medium1
Low1
Problems with
Methods		High0
Medium0
Low0

Added Methods (18)

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, Column.class
package org.apache.spark.sql
Column.apply ( catalyst.expressions.Expression p1 ) [static]  :  Column
Column.apply ( String p1 ) [static]  :  Column
Column.getItem ( int ordinal )  :  Column
Column.in ( Column... list )  :  Column

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.cache ( )  :  RDDApi
DataFrame.collect ( )  :  Object
DataFrame.first ( )  :  Object
DataFrame.persist ( )  :  RDDApi
DataFrame.persist ( org.apache.spark.storage.StorageLevel newLevel )  :  RDDApi
DataFrame.showString ( int numRows )  :  String
DataFrame.take ( int n )  :  Object
DataFrame.unpersist ( )  :  RDDApi
DataFrame.unpersist ( boolean blocking )  :  RDDApi

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, GroupedData.class
package org.apache.spark.sql
GroupedData.GroupedData ( DataFrame df, scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression> groupingExprs )

spark-sql_2.10-1.3.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  CacheManager
SQLContext.checkAnalysis ( )  :  catalyst.analysis.CheckAnalysis
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.api.java.JavaRDD<Row> rowRDD, java.util.List<String> columns )  :  DataFrame
SQLContext.ddlParser ( )  :  sources.DDLParser

to the top

Removed Methods (95)

spark-hive_2.10-1.5.0.jar, HiveGenericUDAF.class
package org.apache.spark.sql.hive
HiveGenericUDAF.HiveGenericUDAF ( HiveShim.HiveFunctionWrapper funcWrapper, scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression> children )

spark-hive_2.10-1.5.0.jar, HiveGenericUDF.class
package org.apache.spark.sql.hive
HiveGenericUDF.HiveGenericUDF ( HiveShim.HiveFunctionWrapper funcWrapper, scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression> children )

spark-hive_2.10-1.5.0.jar, HiveGenericUDTF.class
package org.apache.spark.sql.hive
HiveGenericUDTF.HiveGenericUDTF ( HiveShim.HiveFunctionWrapper funcWrapper, scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression> children )

spark-hive_2.10-1.5.0.jar, HiveSimpleUDF.class
package org.apache.spark.sql.hive
HiveSimpleUDF.HiveSimpleUDF ( HiveShim.HiveFunctionWrapper funcWrapper, scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression> children )

spark-hive_2.10-1.5.0.jar, HiveUDAF.class
package org.apache.spark.sql.hive
HiveUDAF.HiveUDAF ( HiveShim.HiveFunctionWrapper funcWrapper, scala.collection.Seq<org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression> children )

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, Column.class
package org.apache.spark.sql
Column.alias ( String alias )  :  Column
Column.apply ( Object extraction )  :  Column
Column.as ( scala.collection.Seq<String> aliases )  :  Column
Column.as ( String alias, types.Metadata metadata )  :  Column
Column.as ( String[ ] aliases )  :  Column
Column.between ( Object lowerBound, Object upperBound )  :  Column
Column.bitwiseAND ( Object other )  :  Column
Column.bitwiseOR ( Object other )  :  Column
Column.bitwiseXOR ( Object other )  :  Column
Column.equals ( Object that )  :  boolean
Column.getItem ( Object key )  :  Column
Column.hashCode ( )  :  int
Column.in ( Object... list )  :  Column
Column.isin ( Object... list )  :  Column
Column.isin ( scala.collection.Seq<Object> list )  :  Column
Column.isNaN ( )  :  Column
Column.isTraceEnabled ( )  :  boolean
Column.log ( )  :  org.slf4j.Logger
Column.logDebug ( scala.Function0<String> msg )  :  void
Column.logDebug ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
Column.logError ( scala.Function0<String> msg )  :  void
Column.logError ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
Column.logInfo ( scala.Function0<String> msg )  :  void
Column.logInfo ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
Column.logName ( )  :  String
Column.logTrace ( scala.Function0<String> msg )  :  void
Column.logTrace ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
Column.logWarning ( scala.Function0<String> msg )  :  void
Column.logWarning ( scala.Function0<String> msg, Throwable throwable )  :  void
Column.org.apache.spark.Logging..log_ ( )  :  org.slf4j.Logger
Column.org.apache.spark.Logging..log__.eq ( org.slf4j.Logger p1 )  :  void
Column.otherwise ( Object value )  :  Column
Column.over ( expressions.WindowSpec window )  :  Column
Column.when ( Column condition, Object value )  :  Column

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, DataFrame.class
package org.apache.spark.sql
DataFrame.coalesce ( int numPartitions )  :  DataFrame
DataFrame.cube ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.cube ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.describe ( scala.collection.Seq<String> cols )  :  DataFrame
DataFrame.describe ( String... cols )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( Column col )  :  DataFrame
DataFrame.drop ( String colName )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( scala.collection.Seq<String> colNames )  :  DataFrame
DataFrame.dropDuplicates ( String[ ] colNames )  :  DataFrame
DataFrame.inputFiles ( )  :  String[ ]
DataFrame.join ( DataFrame right, scala.collection.Seq<String> usingColumns )  :  DataFrame
DataFrame.join ( DataFrame right, String usingColumn )  :  DataFrame
DataFrame.na ( )  :  DataFrameNaFunctions
DataFrame.DataFrame..logicalPlanToDataFrame ( catalyst.plans.logical.LogicalPlan logicalPlan )  :  DataFrame
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( double[ ] weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.randomSplit ( scala.collection.immutable.List<Object> weights, long seed )  :  DataFrame[ ]
DataFrame.rollup ( Column... cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( scala.collection.Seq<Column> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, scala.collection.Seq<String> cols )  :  GroupedData
DataFrame.rollup ( String col1, String... cols )  :  GroupedData
DataFrame.show ( boolean truncate )  :  void
DataFrame.show ( int numRows, boolean truncate )  :  void
DataFrame.showString ( int _numRows, boolean truncate )  :  String
DataFrame.stat ( )  :  DataFrameStatFunctions
DataFrame.where ( String conditionExpr )  :  DataFrame
DataFrame.withNewExecutionId ( scala.Function0<T> body )  :  T
DataFrame.write ( )  :  DataFrameWriter

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, GroupedData.class
package org.apache.spark.sql
GroupedData.apply ( DataFrame p1, scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression> p2, GroupedData.GroupType p3 ) [static]  :  GroupedData
GroupedData.GroupedData ( DataFrame df, scala.collection.Seq<catalyst.expressions.Expression> groupingExprs, GroupedData.GroupType groupType )

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, SQLConf.class
package org.apache.spark.sql
SQLConf.dataFrameRetainGroupColumns ( )  :  boolean

spark-sql_2.10-1.5.0.jar, SQLContext.class
package org.apache.spark.sql
SQLContext.cacheManager ( )  :  execution.CacheManager
SQLContext.createDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<Row> rowRDD, types.StructType schema, boolean needsConversion )  :  DataFrame
SQLContext.createSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.currentSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.ddlParser ( )  :  execution.datasources.DDLParser
SQLContext.defaultSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.detachSession ( )  :  void
SQLContext.dialectClassName ( )  :  String
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry )  :  T
SQLContext.getConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T defaultValue )  :  T
SQLContext.getOrCreate ( org.apache.spark.SparkContext p1 ) [static]  :  SQLContext
SQLContext.getSQLDialect ( )  :  catalyst.ParserDialect
SQLContext.internalCreateDataFrame ( org.apache.spark.rdd.RDD<catalyst.InternalRow> catalystRows, types.StructType schema )  :  DataFrame
SQLContext.listener ( )  :  execution.ui.SQLListener
SQLContext.openSession ( )  :  SQLContext.SQLSession
SQLContext.range ( long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end )  :  DataFrame
SQLContext.range ( long start, long end, long step, int numPartitions )  :  DataFrame
SQLContext.read ( )  :  DataFrameReader
SQLContext.setConf ( SQLConf.SQLConfEntry<T> entry, T value )  :  void
SQLContext.setSession ( SQLContext.SQLSession session )  :  void
SQLContext.tlSession ( )  :  ThreadLocal<SQLContext.SQLSession>

to the top

Problems with Data Types, High Severity (7)

spark-hive_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql.hive
[+] HiveGenericUDAF (1)
[+] HiveGenericUDF (1)
[+] HiveGenericUDTF (1)
[+] HiveSimpleUDF (1)
[+] HiveUDAF (1)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] Column (1)
[+] SQLConf (1)

to the top

Problems with Data Types, Medium Severity (1)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] SQLContext.implicits. (1)

to the top

Problems with Data Types, Low Severity (1)

spark-sql_2.10-1.5.0.jar
package org.apache.spark.sql
[+] DataFrame (1)

to the top

Java ARchives (3)

spark-hive_2.10-1.5.0.jar
spark-mllib_2.10-1.5.0.jar
spark-sql_2.10-1.5.0.jar

to the top



Generated on Tue Oct 20 08:56:11 2015 for hivemall-spark-0.0.5 by Java API Compliance Checker 1.4.1  
A tool for checking backward compatibility of a Java library API